/goframe-v2

在本章节中，我们将之前介绍 HTTP Client&Server 的示例修改为 GRPC 微服务，并演示如何使用 GoFrame 框架开发一个简单的 GRPC 服务端和客户端，并且为 GRPC 微服务增加链路跟踪特性。

本章节的示例代码位于： https://github.com/gogf/gf/tree/master/example/trace/grpc_with_db

目录结构

Protobuf

syntax = "proto3";

package user;

option go_package = "protobuf/user";

// User service for tracing demo.
service User {
  rpc Insert(InsertReq) returns (InsertRes) {}
  rpc Query(QueryReq) returns (QueryRes) {}
  rpc Delete(DeleteReq) returns (DeleteRes) {}
}

message InsertReq {
  string Name = 1; // v: required#Please input user name.
}
message InsertRes {
  int32 Id = 1;
}

message QueryReq {
  int32 Id = 1; // v: min:1#User id is required for querying.
}
message QueryRes {
  int32  Id = 1;
  string Name = 2;
}

message DeleteReq {
  int32 Id = 1; // v:min:1#User id is required for deleting.
}
message DeleteRes {}

使用 gf gen pb 命令编译该 proto 文件，将会生成对应的 grpc 接口文件和数据结构文件。

GRPC Server

package main

import (
    _ "github.com/gogf/gf/contrib/drivers/mysql/v2"
    _ "github.com/gogf/gf/contrib/nosql/redis/v2"
    "github.com/gogf/gf/contrib/registry/etcd/v2"
    "github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user"

    "context"
    "fmt"
    "time"

    "github.com/gogf/gf/contrib/rpc/grpcx/v2"
    "github.com/gogf/gf/contrib/trace/otlpgrpc/v2"
    "github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"
    "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

type Controller struct {
    user.UnimplementedUserServer
}

const (
    serviceName = "otlp-grpc-server"
    endpoint    = "tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090"
    traceToken  = "******_******"
)

func main() {
    grpcx.Resolver.Register(etcd.New("127.0.0.1:2379"))

    var ctx = gctx.New()
    shutdown, err := otlpgrpc.Init(serviceName, endpoint, traceToken)
    if err != nil {
        g.Log().Fatal(ctx, err)
    }
    defer shutdown()

    // Set ORM cache adapter with redis.
    g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis()))

    s := grpcx.Server.New()
    user.RegisterUserServer(s.Server, &Controller{})
    s.Run()
}

// Insert is a route handler for inserting user info into database.
func (s *Controller) Insert(ctx context.Context, req *user.InsertReq) (res *user.InsertRes, err error) {
    result, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Insert(g.Map{
        "name": req.Name,
    })
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    id, _ := result.LastInsertId()
    res = &user.InsertRes{
        Id: int32(id),
    }
    return
}

// Query is a route handler for querying user info. It firstly retrieves the info from redis,
// if there's nothing in the redis, it then does db select.
func (s *Controller) Query(ctx context.Context, req *user.QueryReq) (res *user.QueryRes, err error) {
    err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
        Duration: 5 * time.Second,
        Name:     s.userCacheKey(req.Id),
        Force:    false,
    }).WherePri(req.Id).Scan(&res)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return
}

// Delete is a route handler for deleting specified user info.
func (s *Controller) Delete(ctx context.Context, req *user.DeleteReq) (res *user.DeleteRes, err error) {
    err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
        Duration: -1,
        Name:     s.userCacheKey(req.Id),
        Force:    false,
    }).WherePri(req.Id).Scan(&res)
    return
}

func (s *Controller) userCacheKey(id int32) string {
    return fmt.Sprintf(`userInfo:%d`, id)
}

服务端代码简要说明：

1、首先，服务端需要通过 jaeger.Init 方法初始化 Jaeger。

2、可以看到，业务逻辑和之前HTTP示例项目完全一致，只是接入层修改为了GRPC协议。

3、我们仍然通过缓存适配器的方式注入Redis缓存：

g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis()))

5、这里也是通过 Cache 方法启用 ORM 的缓存特性，之前已经做过介绍，这里不再赘述。

GRPC Client

package main

import (
    "github.com/gogf/gf/contrib/registry/etcd/v2"
    "github.com/gogf/gf/contrib/rpc/grpcx/v2"
    "github.com/gogf/gf/contrib/trace/otlpgrpc/v2"
    "github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user"
    "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/v2/net/gtrace"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

const (
     serviceName = "otlp-grpc-client"
    endpoint    = "tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090"
    traceToken  = "******_******"
)

func main() {
    grpcx.Resolver.Register(etcd.New("127.0.0.1:2379"))

    var ctx = gctx.New()
    shutdown, err := otlpgrpc.Init(serviceName, endpoint, traceToken)
    if err != nil {
        g.Log().Fatal(ctx, err)
    }
    defer shutdown()

    StartRequests()
}

func StartRequests() {
    ctx, span := gtrace.NewSpan(gctx.New(), "StartRequests")
    defer span.End()

    client := user.NewUserClient(grpcx.Client.MustNewGrpcClientConn("demo"))

    // Baggage.
    ctx = gtrace.SetBaggageValue(ctx, "uid", 100)

    // Insert.
    insertRes, err := client.Insert(ctx, &user.InsertReq{
        Name: "john",
    })
    if err != nil {
        g.Log().Fatalf(ctx, `%+v`, err)
    }
    g.Log().Info(ctx, "insert id:", insertRes.Id)

    // Query.
    queryRes, err := client.Query(ctx, &user.QueryReq{
        Id: insertRes.Id,
    })
    if err != nil {
        g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
        return
    }
    g.Log().Info(ctx, "query result:", queryRes)

    // Delete.
    _, err = client.Delete(ctx, &user.DeleteReq{
        Id: insertRes.Id,
    })
    if err != nil {
        g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
        return
    }
    g.Log().Info(ctx, "delete id:", insertRes.Id)

    // Delete with error.
    _, err = client.Delete(ctx, &user.DeleteReq{
        Id: -1,
    })
    if err != nil {
        g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err)
        return
    }
    g.Log().Info(ctx, "delete id:", -1)
}

客户端代码简要说明：

1、首先，客户端也是需要通过 jaeger.Init 方法初始化 Jaeger。

2、客户端非常简单，内部初始化以及默认拦截器的设置已经由 Katyusha 框架封装好了，开发者只需要关心业务逻辑实现即可，

效果查看

启动服务端：

启动客户端：

这里客户端的执行最后报了一个错误，那是我们 故意为之，目的是演示 GRPC 报错时的链路信息展示。我们打开 jaeger 查看一下链路跟踪信息：

可以看到本次请求涉及到两个服务： tracing-grpc-client 和 tracing-grpc-server，即客户端和服务端。整个请求链路涉及到 17 个 span，客户端 5 个 span，服务端 12 个 span，并且产生了 2 个错误。我们点击查看详情：

我们点击查看一下最后接口调用错误的 span 情况：

看起来像个参数校验错误，点击查看 Events/Logs 中的请求参数：

查看 Process 中的 Log 信息可以看到，是由于传递的参数为 -1，不满足校验规则，因此在数据校验的时候报错返回了。

GRPC Client

由于 orm、 redis、 logging 组件在之前的章节中已经介绍过链路信息，因此我们这里主要介绍 GRPC Client&Server 的链路信息。

Attributes

Events/Logs

GRPC Server

Attributes

GRPC Server 端的 Attributes 含义同 GRPC Client，在同一请求中，打印的数据基本一致。

Events

GRPC Server 端的 Events 与 GRPC Client 不同的是，在同一请求中，服务端接收到的 metadata 为 grpc.metadata.incoming，其他同 GRPC Client。