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@6945f75
by yamapanaktsmm/agent-skills26 stars
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Create reproducible animated infographic GIFs from structured data or measured results, with audience-language labels, explicit timing semantics, representative-frame QA, and a static fallback. Use when asked for GIF生成, animated infographic, 動的インフォグラフィック, 結果が流れる図, animated benchmark, or a blog/SNS animation whose displayed metrics must remain traceable to source data.

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Animated Infographic

When to Use

  • JSON / CSV / benchmark resultsからGIFや動く図を作る。
  • カード移動、ランキング、比較棒、状態遷移をアニメーションで見せる。
  • 数値の正確性と、演出時間・実測時間の区別が重要な記事 / SNS資産を作る。

静止PNGだけならvisualize-as-infographic、既存動画の分析ならvideo-watch、編集可能な構成図ならdraw.io系workflowを使う。

Inputs

  • Source artifact: JSON / CSV / text。測定値がある場合はこれをSSOTにする。
  • Audience language and target medium: Japanese blog、X、slideなど。
  • Timing mode:
    • illustrative: 動きは演出。処理速度を表さない。
    • measured: frame timingを実測timestampから作る。
    • mixed: 数値は実測、カードや棒の動きは演出。
  • Output size。既定はblog/X向け1200x675、必要なら静止fallbackも作る。

Workflow

  1. Freeze the evidence
  • source artifact、取得日時、対象件数、測定境界を固定する。
  • latencyは1 request、serial total、fresh-process end to endなど、何を測った値か決める。
  • 外部mediaを加工する場合は元URL、取得日、source相対path、SHA-256をmanifestへ記録し、生成前にhashを照合する。
  1. Design the story
  • 1 GIFは1つの主張に絞る。長文説明は本文へ戻す。
  • 入力 → 判断 → 次処理、before → after、比較 → 結論など、読み順を固定する。
  • 狭いdecision gateが主題なら、accent色、太いoutline、中央配置、calloutのいずれかで視覚階層の主役にする。入力と出力を両側に置き、gateが決める値を箱内へ書く。
  • 公式用語と作者独自の層・分類を同じ見た目で断定しない。独自モデルはasset内でこの記事での整理などscopeを示し、製品包含や成熟度に見える矢印・入れ子を避ける。
  1. Localize before rendering
  • 説明UI、status、captionは読者言語へ合わせる。日本語記事に汎用英語UIを残さない。
  • 製品名、API field、model IDなどの固有名詞は公式表記を保つ。
  • 直訳調を避ける。例: 段階で採点ではなく定義した基準のどの段階に近いか。
  1. Make timing explicit inside the asset
  • illustrative: カード移動は演出(実測速度ではありません)を表示する。
  • measured: 測定境界と単位を表示し、frame durationを実測値から作る。
  • mixed: 表示値は実測 / 棒・カードの動きは演出の両方を書く。
  1. Generate reproducibly
  • generator script、GIF、静止fallback、必要ならsource snapshotを残す。
  • 数値を手入力せずsource artifactから読む。
  • 第三者動画は主張に必要な最小frame(例: before / operation / after)へ絞り、無関係なbrowser chromeを除く。出典と、ダミーデータ・未送信・筆者追加注記などの誤読防止情報をasset内で区別して表示する。
  1. Validate mechanically
python scripts/validate_animation.py output.gif `
  --expected-width 1200 --expected-height 675 `
  --timing-mode illustrative `
  --contact-sheet output-contact.jpg `
  --report output-validation.json
  1. Inspect visually
  • 開始・中間・終了frameを原寸とtarget embed幅(mobileは約360px)で確認する。
  • text overlap、clip、順序、空白、読めない注記、英語UI残存を直して再生成する。

Timing Rules

  • GIFの総再生時間がAPI latencyと一致するとは限らない。自動で同一視しない。
  • 複数requestの合計は、並列か直列かを表示する。
  • 比較対象の測定境界が違う場合は、model speedではなくobserved end-to-end timeとして扱う。
  • 推定費用、正解率、token数もsource artifactと照合し、asset単体で誤読しない注記を入れる。

Done Criteria

  • GIFがanimatedで、期待寸法・最小frame数を満たす。
  • timing modeと測定境界がasset内に見える。
  • source artifactの数値と表示値が一致する。
  • 外部media由来ならsource URL / 取得日 / SHA-256がmanifestと一致する。
  • 説明UIが読者言語に統一されている。
  • 主題のdecision gateが最初に見え、何を受け取り何を返すか読める。
  • 公式定義と作者独自の整理がasset単体でも区別できる。
  • 開始・中間・終了frameとループ再生を確認した。
  • target embed幅で文字が読める。
  • generator、GIF、静止fallback、validation reportの所在を報告した。

Source: SKILL.md on GitHub

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Signed by skilld at 6945f75. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

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argument-hint
可視化するデータ、用途、言語、比率、演出時間か実測時間か
user-invocable
true
metadata
{
  "author": "yamapan (https://github.com/aktsmm)"
}

README badge

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