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@5bffffb

本技能应在用户需要基于案件材料、咨询材料、合同资料、证据材料或检索结果进行法律分析、案件研判、风险评估、诉讼策略、刑事案件研判与审查起诉分析、非诉风险判断、客户说明或法律分析报告时使用。它是法律任务的前置分析引擎,不要求每次都生成正式报告。不要用于:单纯 OCR、单纯法条案例检索、单纯 Word 排版转换、仅需包装服务方案且无需新增法律分析的文档生成。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/legal-case-analysis

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legal-case-analysis

通用法律分析 Skill。用于把零散案件材料整理成可验证、可检索、可论证、可复用的法律分析结果。

本技能首先是法律分析引擎,其次才按需要生成报告、咨询答复、客户说明或检索任务清单。法律分析可以作为其他 Skill 的前置步骤使用。

本技能不绑定具体案由。具体领域规则通过案件材料、法律检索结果和用户目标动态补足。

核心原则

  1. 先整理事实,再适用法律。
  2. 先区分证据与陈述,再形成判断。
  3. 先用 yuandian-law-search 完成基础法律检索,再基于检索结果进行法律分析。
  4. 先提出检索问题,再引用法律依据。
  5. 诉讼场景优先使用要件式分析:请求权基础、构成要件、事实、证据、证明责任和抗辩逐项对应。
  6. 每个重要结论都应对应事实来源、证据来源或检索依据。
  7. 材料未提及的信息,标注“未提及”或“待补充”,不得自行补全。
  8. 对争议材料同时评价真实性、关联性、合法性和证明目的。
  9. 对涉及时效、期间、新旧法、司法解释变化的问题,必须单独校验。
  10. 不得凭记忆写出具体法条条号、司法解释全称或案号。条号必须来自本次检索结果或用户提供的材料;未经检索时只写规则内容与法律名称(如「著作权法关于法定赔偿的规定」),并标注「条号待检索」。这条适用于报告全文,不限于管辖章节——凭记忆的条号看起来最专业,却是最危险的错误。

输入

可接受以下一种或多种输入:

  • 案件概述、咨询记录、委托人陈述。
  • 合同、函件、付款凭证、登记资料、裁判文书、执行材料。
  • 证据目录、聊天记录、录音转写、会议纪要。
  • 法条检索结果、案例检索结果、法律研究报告。
  • 用户指定的分析目标,例如“评估是否起诉”“生成法律分析报告”“形成客户说明”。

如果材料是 PDF、图片或扫描件,先使用 MinerU OCR、PaddleOCR 或其他文档转换工具转为 Markdown 后再分析。

输出

默认输出 Markdown。是否生成正式报告取决于用户目标;很多场景只需要分析底稿、咨询答复或供其他 Skill 使用的分析结论。

脱敏输出模式(场景化可选)

默认不做强制脱敏。 本 Skill 面向真实办案:材料本就要提交法院、仲裁或客户,原样使用真实主体与地名是分析准确性的前提,强行脱敏反而会失真、丢失连接点与管辖判断所需的地域信息。因此除非用户明确要求,否则直接用真实信息输出。

仅当用户声明用于课程、竞赛、公开演示、案例分享、内部培训或对外公开时,才开启脱敏输出模式(先读 references/anonymization-output.md 再动笔):

  • 匿名化当事人姓名、公司名、联系方式、住址、住所地/经营地、行政区划等可直接识别或可组合识别主体的字段。
  • 地域抽象到「某市」或「A 地」;区/县及以下颗粒度(含「某区」「某县」「某街道」)一律不出。
  • 保留法律关系、事实结构与争议焦点——这些是分析价值所在,不得因脱敏丢失。
  • 脱敏不改变"材料未提及信息标注未提及/待补充"与"事实与陈述区分"的核心原则(见核心原则第 2、6、7 条)。

材料自身已是虚构或已脱敏时,不再做二次匿名。 赛题、教材案例、已公开的教学判决常常本身就是虚构主体名(如「林晓棠」「恒瑞置业有限公司」)并已把地域抽象为「某市」、把身份信息掩码为「3207XXXX…」。此时应按材料既有的命名与颗粒度原样沿用,不得把「林晓棠」再改写为「甲」「某甲」之类——二次匿名不会增加任何保护,只会破坏主体链条的连续性,使当事人对应关系、第三人关系与权利顺位难以复核。判断口径:材料中的名称若已是虚构代号或已显式声明虚构,即视为已满足脱敏要求。安全底线(不可逆敏感字段)仍单独适用:掩码或半掩码的身份证号、手机号按材料的既有形态保留,不补全、不外扩。

安全底线(任何场景都适用,与脱敏模式无关)

以下不可逆敏感字段无论是否开启脱敏模式,都不应原样输出到对外可见内容:身份证号、银行账号、私密个人联系方式(私人手机号/私人邮箱)、支付密码类凭证。若材料含有此类字段且输出面向外部,做掩码或留空标注「已隐去」;纯内部办案底稿可由用户自行决定是否保留。此底线不等于"全案脱敏",仅针对极少数一旦泄露即不可逆的字段。

根据使用场景选择输出:

  • 分析底稿:面向后续写作、方案生成、诉讼准备或内部讨论,突出事实、要件、证据、检索和风险。
  • 简版咨询答复:面向事实较少、目标单一的日常法律咨询,突出结论、主要理由、风险和下一步。
  • 内部分析报告:面向律师团队,重事实、证据、法理、风险和策略。
  • 客户说明版:面向非法律专业客户,表达更通俗,突出结论和行动建议。
  • 检索任务清单:面向 yuandian-law-search 或 zhihe-legal-research。

工作方法

分析过程和工作方法放在 references/ 中,按任务需要读取:

  • references/iteration-context.md:长期迭代上下文,包括定位、边界、资源分层和后续演进方向。
  • references/analysis-engine-boundary.md:法律分析引擎定位,以及与 legal-proposal-generator 等 Skill 的协作边界。
  • references/workflow.md:完整工作流,包括目标识别、案件阶段、材料处理、检索、论证和交付检查。
  • references/report-depth-control.md:按案件复杂度选择简版咨询、标准分析或复杂案件分阶段报告。
  • references/element-litigation-nine-step.md:要件式诉讼分析九步法,用于民事/民商事诉讼和争议解决场景的分析支架。
  • references/criminal-case-analysis.md:刑事案件分析法(不法—有责二阶层为主干,审查起诉骨架 + 辩护对抗检验),用于刑事案件研判、审查起诉/审查逮捕底稿、定性与量刑分析;先客观不法后主观有责,层层递进、任一层不过即出罪。
  • references/fact-evidence-extraction.md:事实与证据抽取规则。
  • references/civil-commercial-analysis-workflow.md:复杂民商事案件法律分析步骤。
  • references/issue-spotting.md:法律问题识别和问题树拆解规则,含权利束型案由的权项穷尽规则(人身权项/财产权项分列)、程序路径(主/并行/后续)识别规则与管辖分析衔接。
  • references/legal-research-bridge.md:法律检索衔接规则。
  • references/legal-research-result-ingestion.md:用户已提供检索存档时的回填规则(状态标记、来源等级、过时拦截)。
  • references/time-effectiveness-check.md:多时间基准下的新旧法切换与时效检查固定输出表。
  • references/argument-risk-assessment.md:论证和风险评估规则。
  • references/anonymization-output.md:脱敏输出模式的触发、字段清单(含地域/住所地与组合识别风险)、保留项与边界(用于课程/竞赛/公开演示)。

输出模板

最终交付模板放在 templates/ 中:

  • templates/simple-consultation-answer.md:简版咨询答复模板。
  • templates/legal-analysis-report.md:通用法律分析报告模板,含固定落点:六之一时间效力检查(多基准 T1/T2/T3 必填)、八之三请求与金额台账(按 damages-calculation-table.md,无金钱请求写明不适用)、附录分析过程工作簿(按 analysis-workbook.md,须写实质底稿而非指针)。
  • templates/legal-research-query-list.md:法律检索任务清单模板。
  • templates/damages-calculation-table.md:多类别款项金额台账与重复计算风险模板(合同解除、损害赔偿场景)。
  • templates/analysis-workbook.md:分析过程工作簿(材料清单→事实台账→问题树→检索→回填→时间效力→论证→金额→程序路径),供教学/竞赛/复盘展示过程。
  • templates/client-summary.md:客户说明模板。

Source: SKILL.md on GitHub

No alertstoday3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hubtoday

    The skill provides a professional and comprehensive framework for legal case analysis, with strong emphasis on data privacy, anti-hallucination, and structured reasoning. Its core functionality involves processing untrusted external legal documents and case materials, which inherently creates a potential surface for indirect prompt injection.

  • Sockettoday

    No alerts

  • Snyktoday

    Risk: LOW · No issues

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Activeupdated 5 days ago
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https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.0.0

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