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@51b969a

生成面向公开展示与广泛分发的正式行业法律报告,按月度或季度完成行业全景、政策监管、代表企业、法律风险、服务机会及可追溯信源研究。本技能应在用户需要“行业报告”“月报/季报”“对外展示的行业研究”时使用。不要用于日常客户触达、单一企业尽调、具体客户法律意见或自动发布。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/legal-industry-report

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行业报告

产品定位与路由

生成一份可供不特定潜在客户阅读的正式行业法律报告。典型频率是每月或每季度,目标是建立专业品牌、支持公开分发和形成业务入口;它不是内部速记,也不是针对具体客户的法律意见。

维度 legal-industry-report legal-client-brief
使用阶段 月度/季度全面研究 日常/每周增量跟踪
核心关系 面向市场与潜在客户 维护既有客户关系
信息范围 行业全景、结构与趋势 截止日前后发生的变化
视觉语气 正式、机构化、可长期留存 紧凑、易扫读、适合社交渠道
交付状态 PUBLIC_REVIEW DRAFT
发布动作 律师复核后另行发布 律师复核后另行发布

用户要发朋友圈、公众号日常更新,或只追踪最近一个周期时,改用 legal-client-brief。用户要按月/季形成完整行业作品时,使用本技能。

输入与缺口处理

输入 必填 默认 用途
industry 是 无 行业名称及口径
region 否 全国 政策、产业集群与企业范围
period 否 季度 月度或季度报告周期
focus 否 全景 劳动、知识产权、投融资、数据、跨境等
as_of 否 执行日 事实与有效性截点
preferred_sources 否 规则包 用户指定主管部门、协会、数据库或材料
  • 缺 industry:停止并只追问这一项。
  • 行业名称存在多个统计口径:列出候选口径与影响,不自行选第一个。
  • 缺区域或重点:使用默认值,并在“研究边界与方法”写明。
  • 行业规则未命中:使用通用规则,同时标记 needs_custom_pack: true,先补行业问题与信源,不冒充精准行业研究。
  • 外部数据库不可用:切换到官方公开渠道或写“未采集/待复核”,不得补写推测值。

权限与安全边界

本技能会联网检索公开材料,读取本技能模板与用户明确提供的配置,并在用户指定目录写入 Markdown、HTML、PDF 和元数据。查询前对客户、案件和内部经营信息做最小必要脱敏。

本技能不会自动发送、上传、发布、安装依赖、扩张访问权限或读取用户全局 .env。公开报告避免出现真实客户名、未公开经营数据和无必要的自然人身份信息。

首次配置

  1. 复制 config/report-profile.example.md 为 config/report-profile.md,填写品牌、编号、主办律师与视觉主题。
  2. 如需增加细分行业,复制 config/industry-rules.local.example.yaml 为 config/industry-rules.local.yaml。
  3. 如需排除域名,复制 config/source-blacklist.example.txt 为 config/source-blacklist.local.txt。

真实配置由根目录 .gitignore 排除。正式 PDF 前必须补齐 report-profile.md;预览可使用去具体化配置。

研究与生成流程

  1. 固化研究边界:确定 industry / region / period / focus / as_of,写明不覆盖范围。

  2. 解析行业规则:

    python3 scripts/resolve_industry_rules.py \
      --industry "<行业>" \
      --mode report \
      --output <研究计划.json>

    如存在本地补充,增加 --overlay config/industry-rules.local.yaml。读取输出中的研究问题、必备维度、指标、风险视角、信源角色和时效规则。

  3. 建立证据账本:每个关键结论记录“来源事实 / 模型归纳 / 律师判断 / 待核验事项”,并保留标题、发布者、日期、URL、检索时间和统计口径。

  4. 全面采集:覆盖宏观与规模、产业链、竞争格局、区域集群、政策监管、代表企业、争议风险和法律服务机会。规则包是最低清单,不是结论模板。

  5. 处理冲突:来源口径不一致时并列披露,不平均、不拼接成虚假确定值。

  6. 起草报告:使用 templates/report-skeleton.md。正式报告以解释和证据为主,不写成新闻摘要堆叠。

  7. 运行门禁:

    python3 scripts/validate_report.py --kind report --input <行业报告.md>
  8. 构建交付件:

    python3 scripts/build_report.py \
      --kind report \
      --input <行业报告.md> \
      --profile config/report-profile.md
  9. 最终复核:把 PDF 全页渲染为图片,检查封面、章节节奏、中文字体、表格、页码、裁切和空白页;律师再复核事实、有效性、法律判断和公开表达。

信源与判断纪律

  • 按 references/industry-rules.yaml 选择“什么问题应查哪些一手来源”,按 references/source-priority.md 判断证据强度。
  • 官方原文可单独证明其发布内容;行业规模、份额、趋势和影响判断原则上需两个独立来源。
  • 只有一个来源时紧邻结论标注 [单一信源],并写明能证明与不能证明的范围。
  • 每条政策写发布机关、发布日期、施行日期和状态;无法确认有效性时标“待核验”。
  • 每个关键数据写统计期、指标定义、区域口径和来源。转载同一稿件不算独立来源。
  • 上市公司披露只能证明披露主体及文件所述事项;不得自动外推为全行业事实。
  • 企业数据库未返回不等于不存在;使用“未见所查公开来源记录”并列明检索范围。

输出契约

默认生成到 Markdown 所在目录或 output_dir:

  • 行业报告_<industry>_<region>_<period>_<YYYYMMDD>.md:权威源稿。
  • 同名 .html:可检查的渲染中间件。
  • 同名 .pdf:A4 正式复核版。
  • 同名 .meta.json:PUBLIC_REVIEW 状态、生成时间、文件哈希、信源 URL 与配置哈希。

报告必须包含:执行摘要、研究边界与方法、行业结构与市场、竞争格局与代表企业、政策监管与区域、法律风险与争议、服务机会与行动建议、附录与信源。

Hard Fail

出现任一项即不得交付:

  • 残留占位符、[P?] 或独立的 ...。
  • 免责声明缺失或晚于执行摘要。
  • 关键事实无可点击来源,或单一来源未披露。
  • 行业规则未命中却未披露通用回退。
  • 主体识别有多个候选却自动选第一项。
  • 把行业一般信息写成具体客户法律意见。
  • PDF 为空、存在非 A4 页面、明显裁切/重叠/乱码、异常空白页,或未做最终可视复核。

自动门禁只证明结构、信源和文件属性,不证明法律判断正确;律师完成语义复核前保持 NOT_VERIFIED。

依赖

系统依赖

依赖 安装方式
Python 3.10+ macOS: brew install python<br>Linux: sudo apt-get install python3
Chromium python3 -m playwright install chromium
Mermaid CLI(可选) npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli;缺失时降级为代码块

Python 包

Markdown、PyYAML、BeautifulSoup、Jinja2、Playwright 与 PyMuPDF 统一安装:

python3 -m pip install -r scripts/requirements.txt

脚本在依赖缺失时给出安装提示,不会自动安装。

按需读取

  • 行业规则与信源:references/industry-rules.yaml、references/source-priority.md
  • 企业与隐私纪律:references/data-discipline.md
  • 报告结构:templates/report-skeleton.md
  • 视觉规范:references/design-spec.md、references/palette-presets.md
  • 故障排查:依次运行 validate_industry_rules.py、industry_rules_selftest.py、validate_report_selftest.py

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts24d3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub24d

    This skill is a professional legal industry report generator that fetches regulatory data from official government sources. While the ingestion of external web content creates a low-severity indirect prompt injection surface, the skill implements strong defensive measures including template auto-escaping and mandatory human review checkpoints.

  • Socket24d

    No alerts

  • Snyk24d

    Risk: LOW · No issues

Signed by skilld at 51b969a. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

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Activeupdated last month
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.1.0

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