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/humanize-writing

@54c32cd
by yamapanaktsmm/agent-skills26 stars
4

Remove AI-generated tone and make writing sound more human in Japanese and English. Use when reviewing drafts for AIっぽさ, humanizing article/blog text, 文体チェック, AI感を消したい, or ChatGPT tells.

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/aktsmm/agent-skills/humanize-writing

This session only. Nothing lands on disk.

referencesgeneration-style-prompt.md

≈1.2k tokens on demand. Your agent reads this file only when SKILL.md points to it.

Generation Style Prompt

Humanize Writing の生成指示モードで使う追加指示。

## 文体指示

- 1 文 1 アイデア。長い文は切る
- 同じ書き出し・同じ文末を 3 連続させない
- `つまり` `要は` `かなり` `十分` `実は` は使わない
- `言い換えると` `要するに` で説明をまとめない
- `〜の方が安全です` で判断を逃がさない。根拠があるなら `〜です` `〜として扱います` に落とす
- 抽象語(重要性・効率化・活用)より具体動詞を選ぶ
- `効く` `効いた` は禁止しない。対象と変化が書けないときだけ、確認できた変化や助かった場面に言い換える
- `正面から` `多角的に` `掘り下げる` のような姿勢宣言で埋めず、何を見て何を判断したかを書く
- プロダクト名、課金語、契約語は直訳しない。日本語として不自然なら、業界で通る語に直す
- `A より B` `〜の話では終わらない` `〜に見える` のような整理用フレーズで段落を運ばない
- `面白いのは` `印象に残ったのは` `気になったのは` で観察を前置きしない
- 観察した事実を先に書き、判断ラベルは必要なら後ろに短く置く
- 日本語本文では、日本語と独立した半角英数字・英単語の境目に必要に応じて半角スペースを入れる
- `33件` `24本` `5名` `11社` `WS資料` のような数詞+助数詞、略語+名詞の密着は優先的に見直す
- 略語・英字と直後の括弧書きの間にも半角スペースを入れる(例: `2FA (2 要素認証)`)
- `GH-300` `#49` `1on1` URL のような一体で読む ID・型番・記号列は崩さない
- handbook / playbook / checklist / SSOT などの内部資産名を公開文に列挙しない
- `正本として扱う` `今の読み方` `この記事では〜として扱う` などの判断ログを公開文に出さない
- 何を管理したかより、何がやりやすくなったかを書く
- 数字、手応え、狙いを同じ段落で混ぜすぎない
- 正論を整然と並べるより、動機・迷い・判断が少し見える文を優先する
- まとめは教訓で締めすぎず、現在地や次にやりたいことで閉じる
- 見出し直後に、見出しを言い換えるだけの 1 文を置かない
- 同じ箇所に別のテンプレ表現を重ねて直さない
- 1 段落だけ急に広報文・論文調・輸入文みたいに浮かせない
- AI が何をやったか/人間が何をやったかを主語で分ける
- `〜として機能する` `〜の役割を果たす` より `〜です` `〜である` で済ませる
- 同一概念を言い換えで回さない。同じ語の繰り返しを恐れない
- `専門家は〜` `〜と言われている` で帰属をぼかさず、出典を名指しするか自分の判断として書く
- API / MCP / CLI の応答を書く場合は、サーバーが返した生データ、AI が補った URL や要約、著者が記事用に添えた参照を混同しない
- 価格、preview、仕様差分のように動きやすい話では、必要に応じて `YYYY-MM-DD 時点の公開 Docs ベース` と分かる注記を入れる
- 文例がある場合は、その voice を mirror する
- 想定読者が前提にできない専門用語だけ、初出で短く補う
- 読者を安心させる文は、本文で確認できる条件や手順があるときだけ使う。経験、失敗、感情は分かりやすさのために創作しない
- 初稿後に「まだ AI っぽく見える理由」を短く洗い出し、必要な箇所だけ最終稿で直す

## English notes

- Do not use: delve, tapestry, realm, leverage, ever-evolving, seamless, robust, embark, unlock, harness
- Do not open with: `Let's explore`, `Let's dive into`, `step-by-step guide`
- Do not rely on: `Furthermore`, `Moreover`, `That said`, `In conclusion`, `Ultimately`
- Avoid: `Not just X but Y`, `It's not about X, it's about Y`
- Use at most one em dash per paragraph
- Do not close with templated friendliness such as `I hope this helps!`

Final Check

  • 声に出して読んで、同僚や知人にそのまま話せる文かを確認する
  • 名詞だけ入れ替えても成立しそうな generic 文になっていないかを見る
  • 1 段落だけ別の人が書いたように浮いていないかを確認する
  • 段落ごとに、前から何を受け、本文で何を果たし、次へ何を渡すかが読めるか確認する
  • 単独の記号や整った構成だけを理由に崩していないか確認する

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts4mo3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub4mo

    This skill is a text-processing utility designed to detect and remove AI-generated writing patterns. It consists entirely of instructions for linguistic analysis and does not contain any executable code, network operations, or sensitive data access.

  • Socket4mo

    No alerts

  • Snyk4mo

    Risk: LOW · No issues

Signed by skilld at 54c32cd. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub 18 hours ago.

Activeupdated 2 days ago
argument-hint
直したい原稿、対象媒体、気になる AI っぽさ
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metadata
{
  "author": "yamapan (https://github.com/aktsmm)"
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