Humanize Writing: Output Templates and Reference Material
This file holds the long-form output templates, anti-patterns, self-scoring rubric, and example prompts for the humanize-writing skill. Keep the main SKILL.md lean by linking here for detail.
Review Output
監査結果は次の形式で返す。検出ゼロの場合でも、温度感、見出し、まとめの最終チェックを書く。
## AI-likeness Audit
### High-priority (要修正)
- L42 「つまり、〜」 -> 定型接続詞。削除 or 具体語
before: つまり、サービス名に近い根拠を優先します。
after : サービス名に近い根拠を優先する、という順番です。
### Medium
- L58-L62 文末「〜でした」x4 連続 -> 一部崩す
### Low (任意)
- L110 「かなり読みやすい」 -> 具体数値があれば置換
### Structure
- 見出し語尾: 8 箇所中 7 箇所が「〜した」 -> 1 箇所変える
- 段落長: 全段落 3-4 文で均一 -> 短段落を 2 つ混ぜるRewrite Output
- 原則は before / after で返す
- 長文を丸ごと直す場合は、変更理由を先に短くまとめ、本文をその後に出す
- 置換は一括処理しない。
つまりやかなりのような語も、文脈上必要なら残す
Self-scoring
判断に迷うときは 5 軸で 1-10 点を付ける。合計 35/50 未満は再修正の合図。
- 立場 — 反証可能な具体的主張があるか
- リズム — 文長と段落長にムラがあるか
- 主体性 — 誰がやって何を判断したかが読めるか
- 具体性 — 抽象語ではなく固有名・数字・場面が出ているか
- 削減 — 削っても意味が変わらない文を残していないか
Anti-patterns
- 全文を機械的に置換する
- 専門用語まで噛み砕き、読者層を無視する
- 絵文字を足して親しみやすく見せる
- 内部資産名や執筆時の判断ログを公開文に並べる
- 事実・感想・意図を 1 文で全部処理する
- 書き手の判断を消し、誰が書いても同じ一般論だけにする
- ユーザーの口癖や署名表現まで矯正する
Example Prompts
この記事のAIっぽさを監査してhumanize this draft文体チェックだけして、修正はしないで検出だけ出して生成指示モードで、次の記事の指示プロンプトを作ってつまり・要は・かなり・十分 の残りを全部探して説明文ではなく、判断の跡が残る文章にして
Standard Output Modes
- 監査:
AI-likeness Audit - 変換: before / after または修正文
- 生成指示: 文体指示プロンプト