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@a3ac8dd

基于现有文章、专栏、课程讲稿、逐字稿、访谈、课件、会议纪要、案例材料、PDF 文本、Word 文档和笔记等内容资产,判断它们最适合转化为书、小册子、课程、系列文章、实务手册或知识库,并输出精简策划意见;用户提到“把现有内容整理成书”“判断素材适合做书还是课程”“把文章/直播稿/课程稿/笔记重组成知识产品”等场景时,应使用本技能。

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内容产品形态判断模型

本文件用于帮助 article2book 在“是否成书”之前,先判断一批已有素材最适合转化为何种内容产品。

判断顺序

  1. 先判断素材主要服务的是阅读、学习、操作、检索还是传播。
  2. 再判断素材是否有稳定母题、明确读者、足够厚度和可持续扩写空间。
  3. 最后决定是否进入成书路径,或转向小册子、课程、系列文章、实务手册、知识库。

形态一:成书

适合条件:

  • 有一个稳定、可被一句话表达的核心命题
  • 多数素材围绕同一类读者问题展开
  • 素材之间能互相补强,而不是简单重复
  • 有足够厚度支撑 6-10 个章节
  • 作者有区别于同类内容的判断框架

典型结构:

  • 序章:提出问题与读者处境
  • 第一部分:建立核心框架
  • 第二部分:展开方法、案例或场景
  • 第三部分:回应难题、边界与未来方向

不适合信号:

  • 只能形成 2-3 个章节
  • 内容主要是操作清单或工具说明
  • 多主题并列,无法收束为一本书的母题

形态二:小册子

适合条件:

  • 主题集中,但内容厚度不足以支撑完整图书
  • 读者需要快速理解一个方法、流程或观点
  • 素材适合短篇幅交付,重在清晰和可执行

典型结构:

  • 问题背景
  • 核心观点
  • 方法步骤
  • 示例或案例
  • 行动清单

不适合信号:

  • 素材已经足够厚,应升级为书或课程
  • 主题分叉明显,小册子会变成零散拼贴

形态三:课程

适合条件:

  • 素材天然带有讲授顺序、练习任务或学习路径
  • 内容需要通过案例、演示、作业逐步内化
  • 逐字稿、课件、直播稿占比较高
  • 读者更需要“学会做”,而不是只读懂观点

典型结构:

  • 课程目标
  • 模块划分
  • 每节课的学习目标、讲稿、案例、练习
  • 课后任务和检查清单

不适合信号:

  • 内容主要是个人观点随笔
  • 缺少明确学习路径和可练习动作

形态四:系列文章

适合条件:

  • 有一组有价值观点,但尚未形成完整体系
  • 每篇可以独立阅读,读者不必按严格顺序学习
  • 适合先通过发布测试读者反馈

典型结构:

  • 系列总主题
  • 8-12 篇文章标题
  • 每篇的核心问题、观点和素材来源
  • 发布顺序建议

不适合信号:

  • 已经有稳定框架,应直接进入书或小册子
  • 内容需要大量上下文铺垫,拆成文章会损失理解

形态五:实务手册

适合条件:

  • 素材以流程、标准、清单、模板、案例和注意事项为主
  • 读者主要想解决具体工作问题
  • 内容适合被查阅、复用和按场景执行

典型结构:

  • 使用场景
  • 操作流程
  • 判断标准
  • 模板和清单
  • 常见错误
  • 案例说明

不适合信号:

  • 观点表达和叙事讨论占比太高
  • 缺少明确流程或可执行标准

形态六:知识库

适合条件:

  • 素材多主题并存,短条目、笔记、问答、会议纪要较多
  • 内容需要持续维护和检索
  • 线性阅读不是主要需求
  • 用户更在意“找得到、可复用、可更新”

典型结构:

  • 一级分类
  • 标签体系
  • 条目模板
  • 核心条目
  • 待补条目

不适合信号:

  • 已经有强主线和清晰读者旅程,应转为书、课程或手册
  • 用户需要对外发布的完整叙事产品

形态七:暂不建议产品化

适用条件:

  • 素材过散,缺少可收束的读者问题
  • 大量内容过时、重复或缺少原创判断
  • 只有素材量,没有稳定框架
  • 缺少足够可读文本,主要材料仍需转写或 OCR

此时输出不应只是否定结论,还应给出下一步:

  • 先补充可读文本
  • 先按主题整理素材池
  • 先发布系列文章测试方向
  • 先补写核心方法论或关键案例

输出时的推荐写法

避免写:

  • “不适合成书”
  • “可以考虑做课程”

建议写:

  • “当前最佳形态是实务手册,不建议直接成书。原因是素材主要由流程、清单和案例构成,读者更需要按场景查用,而不是线性阅读。”
  • “这批素材具备成书潜力,但当前更适合先做 8 篇系列文章测试母题,再决定是否扩展为书。”

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts15d3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub15d

    The skill is safe for use. It assists users in re-organizing and planning content delivery formats (like books or courses) based on existing document assets. It utilizes a local Python script for directory indexing and performs standard LLM analysis on provided texts. No malicious code, exfiltration attempts, or obfuscation were found.

  • Socket15d

    No alerts

  • Snyk15d

    Risk: LOW · No issues

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Activeupdated 5 months ago
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https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.0.0

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