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code2patent

把已经开发完成的代码仓库，整理成专利代理师能继续起草和判断的交付材料：代码证据映射、算法/软件类说明书式技术交底书、权利要求布局卡，以及接近可申报版的中国发明专利初稿。

它解决的不是“把代码翻译成专利语言”，而是先把真实实现、技术效果和证据位置说清楚，再进入专利起草。

适合谁用

• 已有产品或代码项目，准备挖掘软件、算法、Agent 系统等技术方案的创业团队
• 需要把研发实现转交给专利代理师的技术负责人或知识产权负责人
• 希望先形成交底书、证据矩阵和权利要求布局，再决定是否正式申报的律师或代理师

典型场景

用户：这是我们的代码仓库和三个候选专利点，请帮我整理成技术交底书，并标出每个技术特征对应的代码证据。
AI：我会先读 PRD、README 和候选清单，再盘点自研代码与第三方依赖边界。
    输出会包含方案-代码证据映射、技术交底书、权利要求布局卡和待研发确认事项。

如果用户还没有候选专利点，skill 会先进入“候选方案挖掘”模式，输出待人工筛选的候选清单；未经人工确认，不直接生成交底书或专利初稿。

如果用户只提供几个专利名称或标题，skill 会先进入“名称反向澄清”模式，帮助把标题还原成可确认的技术问题、方案构思、代码证据方向和技术效果；未经确认，不直接把代码命中的内容写成交底书。

它能产出什么

• 专利名称反向澄清卡和人工确认记录
• 代码仓库边界与依赖画像
• 候选专利方案清单和优先级建议
• 围绕 S1...Sn 步骤、F1...Fn 技术特征和 E1...En 证据编号的映射表
• 算法/软件类说明书式发明专利技术交底书
• 围绕步骤 S1...Sn 的权利要求布局卡与权利要求-证据矩阵
• 中国发明专利初稿，包括五段式说明书、权利要求书草稿、摘要和自检表
• 待研发、代理师或申请主体补充确认的问题清单

当前覆盖范围

• 默认法域：中国发明专利
• 主要对象：已开发代码项目、软件系统、算法流程、Agent / AI 应用系统
• 默认写作链路：代码证据映射 -> 算法/软件类说明书式技术交底书 -> 权利要求布局 -> 专利初稿 -> 自检
• 主要依据：《专利审查指南》中与说明书、权利要求书、摘要撰写直接相关的规则，并结合计算机程序相关发明的保护主题要求

安装方式

1. 打开本仓库的 GitHub Releases。
2. 下载最新版本的 skill 压缩包。
3. 解压后将 code2patent/ 文件夹放入你的 skill 目录。
4. 在支持 SKILL.md 的 Agent / Claude 环境中启用该 skill。

本 skill 不要求额外 Python 依赖。实际使用时，应让 Agent 能读取目标代码仓库、PRD、候选方案清单和客户模板。

可以怎么用

• “请读取这个代码仓库，围绕我列出的 3 个候选专利点生成技术交底书”
• “我还没有专利点，请先从代码里挖掘可能适合申请的技术方案”
• “请在交底书基础上继续生成权利要求布局卡和代码证据矩阵”
• “请输出一版中国发明专利初稿，并列出需要代理师确认的问题”

使用边界

这个 skill 适合：

• 从真实代码实现中抽取可追溯的技术证据
• 帮研发、企业知识产权人员和专利代理师建立协作底稿
• 在证据充分时起草接近可申报版的中国发明专利初稿

这个 skill 不适合：

• 替代专利代理师完成最终申请文件定稿
• 在没有代码、PRD、方案说明或技术效果信息时直接编造创新点
• 对专利授权前景、稳定性、侵权风险作最终法律判断
• 处理非中国法域的专利申请文件，除非另行提供当地规则和模板

核心设计

证据优先

每个技术特征都尽量回勾到代码文件、函数、配置、数据结构或调用链。证据不足的内容会标注为“待确认”，避免把未实现内容写进申请材料。

交底书去代码化

代码证据映射是内部核验材料，技术交底书正文则面向专利代理师理解发明方向。正文优先表达技术问题、方案构思、实施方式、可替代方案和技术效果，文件路径、函数名和字段名默认放入证据附录。

架构转译

理解项目架构是必要前提，但正文不展示框架、服务、数据库、接口或技术选型清单。架构事实会被转译为技术对象、对象关系、状态表示、动作更新、时序推进和输出结果，再进入权利要求布局、发明内容和具体实施方式。

说明书式表达

技术交底书主体默认按“技术领域、背景技术、发明内容、附图说明、具体实施方式”组织；发明内容内部用 S1...Sn 展开技术步骤，不把本地代码路径、重点模块表或函数清单放在正文核心位置。

两步起草

不直接从交底书跳到完整专利初稿，而是先生成权利要求布局卡和证据矩阵，保持 S1...Sn 步骤链一致，再扩展为说明书、权利要求书草稿和摘要。这样更方便代理师调整保护范围。

人工筛选闸门

自动挖掘候选方案时，先让人筛选、合并、拆分或排序；确认方向后才进入定向检索和起草，降低跑偏风险。

关键文件

• SKILL.md：执行入口、分流规则和文件路由
• references/algorithm-software-disclosure-format.md：算法/软件类说明书式交底书格式规范
• references/project-analysis-spec.md：项目技术方案画像与依赖边界规范
• references/code-extraction-spec.md：S/F/E 代码证据抽取和证据分级规则
• references/patent-drafting-quick-reference.md：发明专利起草速查卡
• templates/patent-title-clarification-card-template.md：专利名称反向澄清卡模板
• templates/：交底书、权利要求布局、证据矩阵、初稿和自检模板

许可证

本作品采用 CC BY-NC 4.0 许可证。商用授权联系方式以 LICENSE.txt 为准。

关于作者 / 咨询与交流

杨卫薪律师（微信 ywxlaw）

如需就代码挖掘专利点、技术交底书、发明专利初稿、企业内部落地或商用授权进一步沟通，欢迎添加微信（请注明来意）。

关联项目

本仓库是 Legal Skills 的子项目。如果需要合同、商标、专利、OPC、小微企业合规、文档处理等更多法律类开源 Skill，可以关注主仓库。

相关项目：

• patent-analysis：专利文件分析、侵权比对、FTO 和规避设计
• contract-copilot：合同审查、起草和 Word 修订批注
• opc-legal-counsel：一人公司、AI 创业团队和小微企业法律顾问