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/legal-ai-course-editor

@5bffffb

整理法律 AI 课程录音转写文字稿,将口语稿转为结构化书面讲义 Markdown。Use when 用户提供听悟/FunASR 等转写逐字稿,要求整理成课程讲义、学习笔记或书面稿;触发词:整理课程稿、口语转书面、课程讲义、逐字稿整理、课程笔记。

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referenceslecture-notes-template.md

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讲义输出模板(lecture-notes-template.md)

生成讲义时套用本模板。{} 为占位符,<!-- --> 为说明,产出时删除。

# {课程标题}

> {一句话说明本课讲了什么、适合谁听}

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 课程主题 | {主题;未提及标"待补充"} |
| 讲者 | {姓名/头衔;未提及标"待补充"} |
| 时间 | {授课日期;未提及标"待补充"} |
| 时长 | {约 N 分钟,按时间戳或字数估算} |
| 来源 | {转写稿文件名;听悟/FunASR 等} |

## 目录

- [一、{模块名}](#...)
- [二、{模块名}](#...)
- ...
- [附录](#附录)

---

## 一、{模块名}

### 核心要点

- {要点 1:一句书面的完整判断句}
- {要点 2}
- {要点 3}

### {小节标题:概念/规则讲解}

{书面化正文。段落 3-6 句为宜,一段只讲一件事。}

{讲者金句:}

> {金句原话,一字不改}(约 {时间戳/段落号})

### {案例小节:案例名}

**案情**:{书面化案情}

**争议焦点**:{...}

**讲者分析**:{保留讲者的分析逻辑与限定语}

### {操作演示小节:工具名}

1. {步骤 1}
2. {步骤 2}

提示词原文:

```text
{提示词,一字不改}

二、{模块名}

(同上结构,按课程实际内容取舍小节类型)


答疑精选

Q:{精简后的提问}

A:{保留讲者回答的全部要点,书面化但不删限定语}


附录

工具与资源清单

工具/资源 用途 出处
{工具名} {讲者介绍的功能} (约 {时间戳/段落号})

法条与案例索引

法条/案例 讲者口述内容 核对结果
{《…》第 N 条} {口述要点} {已核对 / ⚠ 待核实}

待核实清单

  • ⚠ {无法确证的人名/数据/工具信息,逐条列出}

题外话(有价值的花絮)

  • {离题但有价值的内容}(约 {时间戳/段落号})

## 使用说明

- 小节类型按需取舍:纯概念课可没有案例小节,实操课可没有法条索引
- 「核心要点」必须是讲者实际表达的观点的忠实提炼,不得引入讲者没说的判断
- 附录三个清单即使为空也保留标题并写「无」,方便用户确认已检查
- 篇幅参考:整理稿通常为原稿的 40%-70%;低于 30% 说明删多了,回查 Step 4

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Legal AI Course Editor
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法律 AI 课程讲义整理
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整理法律 AI 课程录音转写文字稿,将口语稿转为结构化书面讲义 Markdown。用户提供听悟/FunASR 等转写逐字稿并要求整理成课程讲义或书面稿时使用。
Other metadata
description_en
Turns raw speech-to-text transcripts of legal AI courses into structured written lecture notes in Markdown. Use when the user provides a raw transcript (Tingwu/FunASR etc.) and asks to polish it into lecture notes; triggers: 整理课程稿, 口语转书面, 课程讲义, 逐字稿整理, 课程笔记.
argument-hint
附上转写稿文件路径,可选说明课程主题与讲者
argument-hint-en
Attach the transcript file path, optionally note the course topic and speaker
argument-hint-zh
附上转写稿文件路径,可选说明课程主题与讲者
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true
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1.0.0
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
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