All skills
cat-xierluo avatar

/legal-ai-course-editor

@5bffffb

整理法律 AI 课程录音转写文字稿,将口语稿转为结构化书面讲义 Markdown。Use when 用户提供听悟/FunASR 等转写逐字稿,要求整理成课程讲义、学习笔记或书面稿;触发词:整理课程稿、口语转书面、课程讲义、逐字稿整理、课程笔记。

  • 5 files
  • 16.6 KB
  • CC-BY-NC
  • Updated 6 days ago
  • GitHub

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/legal-ai-course-editor

This session only. Nothing lands on disk.

referencespolishing-guide.md

≈837 tokens on demand. Your agent reads this file only when SKILL.md points to it.

口语转书面操作细则(polishing-guide.md)

整理前必读。三类操作各自有明确的边界,越界即违反"忠实原意"原则。

一、删(只删冗余,不删信息)

可以删:

  • 纯语气填充:嗯、啊、呃、然后然后、对吧对吧、这个这个那个那个
  • 无信息重复:同一句话在 30 秒内的原样重复(保留最完整的一次)
  • 口误自纠:讲者说错后立即自我纠正的,保留纠正后的版本
  • 礼貌性客套:开场寒暄、感谢刷屏、提醒点赞转发(除非本身就是课程内容)

不可删:

  • 离题但有趣的内容 → 移入讲义附录「题外话」,标注原稿位置
  • 答疑环节的全部问答 → 保留(可精简提问,不删回答要点)
  • 重复但逐次深化的内容 → 合并保留,不当作冗余删除

二、改(补全与书面化,不换表述)

可以改:

  • 补全主语与指代:把"它这个就等于说"明确为所指对象
  • 断句重组:转写稿的流水句切分为正常书面句
  • 书面连接词:口语的"那接下来呢"→"接下来";"所以说"→"因此"
  • 明显同音错字:转写引擎错误,如"股权代持"写成"股权代驰"——仅限上下文可唯一确定的
  • 标点与分段:按语义重新分段

不可改(越界):

  • 把口语观点升级成讲者没说的专业措辞(如讲者说"打官司就是要快",不能改成"诉讼时效管理是争议解决的核心策略")
  • 修改结论的方向、程度、限定条件
  • 用编者语言改写案例细节
  • 修正讲者"明显说错"的专业内容 → 这不属于转写错误,保留原话并加编者注

三、留(必须保留原貌的内容)

  • 金句:讲者的精彩原话 → 引用块保留,一字不改
  • 第一人称经验:「我办过一个案子……」的经验叙述,保留第一人称,不转第三人称概述
  • 案例细节:案情、法院、判项、金额,一个都不合并
  • 操作演示:工具步骤、提示词原文 → 用代码块或编号步骤完整保留
  • 立场性限定:讲者的"我个人认为""不一定对"等限定语 → 保留(可移到句末,不删)

四、术语与专名处理

类型 规则
法律术语 同音错字按上下文修正;术语使用不规范时保留原话 + 编者注
AI 工具名 按官方写法核对(如 Kimi、通义千问、扣子);无法确证标「⚠ 待核实」
法条引用 编号 + 内容双重核对(有检索工具先检索);讲者口述与检索结果不符时保留原话加注
英文缩写 首次出现补全称,如「RAG(检索增强生成)」
人名/律所/公司名 转写稿同音字无法确证时标「⚠ 待核实」,不猜

五、回溯定位规则

  • 有时间戳的稿:引用与标注用 [mm:ss]
  • 无时间戳的稿:用「原稿第 N 段附近」(预检时按段落顺序编号)
  • 回溯定位写入讲义对应位置的行内小注,如 > (约 12:30)

六、多人发言处理

  • 每次换人发言前插入发言人标识;转写稿未标注发言人且无法从内容区分时,统一用「讲者」「提问者」并注明是整理时的推断
  • 对话式答疑整理为 Q&A 格式:Q(精简后的问题)/ A(要点保留)

Source: SKILL.md on GitHub

No third-party reports yet.

Signed by skilld at 5bffffb. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub yesterday.

Activeupdated 6 days ago
name_en
Legal AI Course Editor
name_zh
法律 AI 课程讲义整理
description_zh
整理法律 AI 课程录音转写文字稿,将口语稿转为结构化书面讲义 Markdown。用户提供听悟/FunASR 等转写逐字稿并要求整理成课程讲义或书面稿时使用。
Other metadata
description_en
Turns raw speech-to-text transcripts of legal AI courses into structured written lecture notes in Markdown. Use when the user provides a raw transcript (Tingwu/FunASR etc.) and asks to polish it into lecture notes; triggers: 整理课程稿, 口语转书面, 课程讲义, 逐字稿整理, 课程笔记.
argument-hint
附上转写稿文件路径,可选说明课程主题与讲者
argument-hint-en
Attach the transcript file path, optionally note the course topic and speaker
argument-hint-zh
附上转写稿文件路径,可选说明课程主题与讲者
user-invocable
true
version
1.0.0
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills

README badge

README badge for cat-xierluo/legal-skills/legal-ai-course-editor