/legal-qa-extractor

变更日志

[1.1.0] - 2026-05-10

新增

• config/.env.example：用户自定义配置模板，支持扫描路径、深度、文件类型配置
• archive/ 目录：扫描记录与抽取结果本地归档，与 git 完全隔离
• 增量扫描：基于 content_hash 判断文件是否变化，变化才触发提取
• 项目级聚合：同一子文件夹内的多份沟通记录合并为单份 QA 输出
• 归档识别：archived 机制追踪已移走的路径，跳过归档后的项目

改进

• scan-log 格式升级：从文件列表升级为含 hash、status、projects 的结构化格式
• 抽取结果按项目/日期组织到 archive/extractions/

正式版发布

• 从 test/ 目录迁移至 skills/ 正式目录
• 功能完整，经过验证，正式发布使用

[0.1.0] - 2026-02-07

新增

• 从 extract-law command 转换为 skill 格式
• 从律师与客户沟通记录中提取有价值的法律问答对
• 支持 5 个问答识别维度（直接问答、追问回应、风险提醒、操作指引、普遍关切）
• 严格的客户信息脱敏处理机制
• 结构化输出格式（Q&A 形式）
• 问答分类与关联分析功能

改进

• 适配 skill 触发机制，使用自然对话替代命令调用
• 将输出模板移至 references/output-template.md，保持 SKILL.md 简洁
• 简化工作流程描述，聚焦问答对提取

优化

• 定位调整：从"法律问题提炼"调整为"法律问答提取"，更准确反映技能核心价值
• 输出格式：从"问题-分析-背景-解决方案"改为"Q&A"格式，更适合知识复用
• 价值判断：新增价值标签（普遍性、典型性、教育性、复用性）

文档完善

• 创建 SKILL.md 核心文档
• 创建 references/output-template.md 输出模板参考
• 添加 MIT 许可证

原始版本记录（Command 时期）

v2.7 (2025-10-30)

• 添加严格的客户信息保护机制：所有问题分析报告必须脱敏处理，绝不包含客户姓名、企业名称等敏感信息

v2.6 (2025-10-29)

• 统一输出目录：输出文件保存至原文档所在目录

v2.5 (2025-10-28)

• 增强分析深度：明确各部分字数要求（详细分析300-500字、问题背景200-300字、解决方案300-400字）

v2.4 (2025-10-28)

• 简化输出格式：将详细的无序列表改为段落文字总结

v2.3 (2025-10-28)

• 专注提炼：删除营销建议，增强问题分析的细致性

v2.2 (2025-10-28)

• 全面优化：增强问题分析维度、详细营销建议、平台适配方案

v2.1 (2025-10-28)

• 修复：全面分析文档中的所有法律问题，不仅限于用户关注的重点

v2.0 (2025-10-28)

• 大幅简化流程，专注于从文档中提炼法律问题

v1.0 (2025-10-28)

• 初始版本