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元典法律检索与精选报告。查询中国法律法规、案例或围绕案件争点查找依据时使用;优先直接调用可用的元典 MCP,无 MCP 时使用 API。轻量理解问题、筛除不适用候选,按需生成可追溯报告。不要用于替代完整证据审查、诉讼方案或正式法律意见。

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元典法律检索

把中间层用于两件事:把问题问准,把返回材料选准。普通检索直接执行;不要把思维模型变成每次必填的表格。

默认路径

  1. 定位问题:从已有上下文识别“要判断什么、哪一项事实会改变适用”。有现成分析报告时只读相关争点,不重复全案分析。明确法名条号或案号直接查详情;即使附带案件事实,单争点也默认轻量处理。
  2. 调用一次合适的工具:有元典 MCP 就按工具实际 schema 直接调用,不要求本地 Key、CLI、研究计划 JSON 或归档。无 MCP/用户要求 API 时才读 API 入口。首轮不是“试检后必有正式检索”,能回答即完成。
  3. 筛选并回答:核对适用范围、关键事实、时点、原文支持和来源;只解释有用的依据。已有结果足够则停止。

普通对话不生成 research-plan.json、selected-sources.json,不运行合同校验,不强制拉详情、不自动语义加关键词双查。不要为凑正反两面另发请求:一次返回可以同时包含支持和反向材料。

参数与预算

  • 使用当前 MCP schema/API 的默认值;仅在具体需要时显式设置过滤、改写或数量。不要把 CLI 参数名直接塞入 MCP 参数。
  • YD_STRATEGY=aggressive/balanced/economical 是历史兼容配置,不再指挥法律检索,也不再改变 CLI 检索参数。不要先读取策略、更改用户配置或批量执行旧流程。
  • 默认值不等于少返回:元典语义接口可能召回几十条。候选量不是报告篇幅;不逐条重写摘要,不把整个响应复述给用户。若上下文已明显拥挤,可按实际需要显式限制下一次候选数,说明这不是服务端默认。
  • 调用会消耗平台积分;在用户授权的检索范围和预算内执行,不每次重复索要许可。扩大问题范围、批量核验、企业调查、幻觉检测或费用超出已有授权时再确认。无预算约定时不自行批量调用。

轻量法律判断

只保留能改变检索或选材的判断,不要求展示内部推理全过程:

  • 问题:请求或抗辩是什么,而不只是案由名称。
  • 关键前提:主体、客体、行为、履行顺序/时间中哪些会影响规则适用。未知事实不填成已查明;只有会改变路线时才补问,否则标注假设推进。
  • 适用检查:材料能支持哪一点,缺哪项事实,是否只是同主题近邻。

例如“提前退租能否没收保证金”,需要区分普通房屋租赁与融资租赁,并将“保证金是否构成违约金”作为待验证问题,不能预先认定。房屋过户与尾款问题,要比较同时履行还是先后履行;客户名单纠纷要看信息内容、保密措施及使用行为,不能只看“员工离职”。

涵摄是判断方式,不是固定输出工序。 只有多争点相互牵制、决定性依据冲突、用户明确要求深度案件研究/完整检索计划时,才按需加载 深度研究。不得仅因有案件事实或代理立场就升级。

何时追加检索

先指出首轮尚未解决的缺口,再选择一个对应动作:

观察到的问题 有必要时的下一步
已知法名条号/案号,需要确定文本 精确详情;已有完整可核对文本则不重复取
结果混入近邻案型 补关键事实、换表达或使用该接口支持的过滤
语义结果主题对,但履行顺序/裁判命题不对 用已经发现的裁判用语做关键词/字段复检
零命中 检查参数、缩短过窄表达或换检索方式;不宣称“无类案”
返回文本不足以支撑拟引用结论 只核验准备采用的来源;取得不到就披露未核实
缺的是案件事实或证据 提示补充,不用更多查询代替补证

已解决用户问题、没有新有效材料、或下一步超预算时停止并说明边界。关键词技巧和场景示例仅在需要时读 查询修正、检索示例。

结果质量与交付

  • 后端分数只反映检索排序,不代表法律适用性、权威性或核验通过。
  • 核对规范对象、效力层级、施行时点和案涉时间。典型案例是案例,不是法律条文;行业指引不是司法解释。“现行有效”也不等于适用本案。
  • 历史法源不当然无用:旧事实可能需要旧法;不得仅因有新法就替换,也不得无时间适用说明直接采用。现有报告脚本暂不接受历史法源作 core;遇此情形披露限制,不把它伪标 current 来过门禁。
  • 类案比较决定性事实与法院实际裁判理由,区分当事人主张、法院判断和平台整理。元典案例语义结果可能是整理内容,不自动等于裁判文书逐字全文;不要称已经“原文全文核验”。
  • 默认对话交付:先答问题,再给少量精选依据、适用前提和未解决点。没有必要就不追加案例、不填满12条上限。
  • 用户要求报告/落盘时才读 报告生成 与 精选来源合同。普通报告用 focused 轻量记录,深度报告兼容原完整合同。完整召回不得复制进正文。
  • 正式报告仍需来源核验、相关性说明、分组排序及引用追溯。程序只检查结构和声明,不会自动证明 Agent 的法律判断正确。

MCP、API 与数据留存

MCP 连接配置/可选归档见 MCP 指南。不要为归档把整份工具响应重新手写成 JSON;有文件再用 ingest --input,没有则保留工具调用和来源链接即可。

CLI 默认写 archive/ 原始 JSON、per-call Markdown,通常另写工作目录副本;这些是候选底稿,不是正式报告。普通 API 检索优先加 --no-report 避免底稿冒充交付。

  • --no-report:不写 Markdown,仍写 archive JSON。
  • --no-cwd-report:仅不写工作目录 Markdown。
  • --no-archive:关闭全部检索留存;仍读取已有缓存,新查询不再入缓存,后续可能重复扣费。此开关不代替用户明确发起的 consolidate 报告写入。
  • --archive-dir/YD_ARCHIVE_DIR:重定向归档。归档失败只告警,不吞响应、不自动重试。

请求发送至 open.chineselaw.com,来源链接可能位于 ydzk.chineselaw.com;用最少必要事实,先脱敏。原始文书、客户材料、Key 和归档不提交公开仓库。不要输出 scripts/.env 内容或把 Key 写入命令。

依赖

MCP 路径只需客户端已配置元典工具,无本地 Python 或 API Key 前置要求。API/归档/报告脚本使用 Python 3 标准库,无第三方 Python 包。

依赖 安装方式
Python 3(仅本地脚本) macOS:brew install python;Linux:sudo apt-get install python3

需要 API 时从环境变量 YD_API_KEY 或 scripts/.env 读取 Key,缺失时按 API 入口 提示配置;不因 Key 缺失阻止使用现成 MCP 或整理已有结果。

Source: SKILL.md on GitHub

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author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
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