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/yuandian-law-search

@5bffffb

元典法律检索与精选报告。查询中国法律法规、案例或围绕案件争点查找依据时使用;优先直接调用可用的元典 MCP,无 MCP 时使用 API。轻量理解问题、筛除不适用候选,按需生成可追溯报告。不要用于替代完整证据审查、诉讼方案或正式法律意见。

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references08-selected-sources-delivery.md

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Agent 精选来源与交付门禁

本 reference 的 JSON 合同仅用于用户要求的报告/研究包,不是普通对话检索的必经步骤。对话直接说明精选依据和核验边界;不为答复先写两个 JSON。

1. 核心边界

问题 → API/MCP 候选召回
  → Agent 逐条法律相关性复核
  → 直接对话答复
  → 用户要求报告时才整理 research-plan.json + selected-sources.json
  → 正式报告

完整响应、per-call .md/.json
  → archive/(数据底稿)
  ↛ 正式报告正文
  • MCP/API、后端 score 和查询命中只证明“返回了候选”,不证明“可以作为本案依据”。
  • Agent 负责判断请求权基础、规范适用、主体关系、行为链条、决定性事实和正反方向是否对位。
  • 脚本只负责字段、命题映射、核验声明、去重、法源排序、引用可追溯和报告隔离等确定性检查,不根据标题或关键词替代法律判断。
  • LOW、MISMATCH 和 verification_status != verified 的材料不得进入正式交付。

2. 三种输出模式

模式 默认条件 输出 原始召回
对话研究答复 默认 结论、关键前提、风险和少量精选依据;不要求 JSON 不强制另行归档
精选研究包 用户要求留痕、复核或交接 research-plan.json + selected-sources.json + 必要说明 仅归档,可链接
正式法律检索报告 用户明确要求正式报告或落盘 结论先行报告,只消费精选清单 仅在末尾列调用轨迹,不复制正文

检索深度与输出长度相互独立。不再用 aggressive 自动增加查询;原生默认可能返回很多候选,仍只保留解释结论必需的来源。单争点报告使用 focused 记录。

3. selected-sources.json 合同

{
  "schema_version": "1.0",
  "case_id": "与 research plan 一致",
  "selected_sources": [
    {
      "source_id": "S-01",
      "source_type": "law",
      "title": "来源标题",
      "citation": "可直接引用的法规名称+条号,或案例案号",
      "proposition_ids": ["P-01"],
      "relevance_label": "HIGH",
      "priority": "core",
      "stance": "support",
      "rule_or_holding": "与命题直接相关的规则或裁判要旨摘要",
      "applicability": "主体、行为链条、决定性事实为何与本案对位",
      "verification_status": "verified",
      "verification_note": "如何核验真实性、文本和时效",
      "validity_status": "current",
      "trace": {
        "query_ids": ["Q-01"],
        "source_url": "https://...",
        "archive_ref": "archive/<project>/<file>.json"
      }
    }
  ],
  "unresolved_propositions": [
    {
      "proposition_id": "P-02",
      "reason": "未取得足够对位且可核验的依据",
      "next_action": "补充事实后重新检索,或改用指定接口复检"
    }
  ],
  "excluded_candidates": [
    {
      "candidate_id": "R-09",
      "title": "候选标题",
      "relevance_label": "MISMATCH",
      "reason": "请求权基础或决定性事实不同",
      "query_id": "Q-01"
    }
  ]
}

字段规则

  • source_type 按法律位阶和材料性质取值:constitution、law、judicial_interpretation、administrative_regulation、local_regulation、department_rule、guiding_case、typical_case、case、other。
  • relevance_label 只允许 HIGH / MEDIUM。LOW / MISMATCH 进入 excluded_candidates,不进入 selected_sources。
  • priority 取 core / supplementary;stance 取 support / oppose / mixed。core 必须为 HIGH,MEDIUM 只能作补充依据。
  • verification_status 在正式报告中必须为 verified。核验至少覆盖来源存在、引用内容一致;规范性法源还要核对时效和适用范围。
  • 规范性法源的 validity_status 为 current 或 historical;当前脚本尚不接受历史法源作 core。这是报告能力限制,不是旧案不得适用旧法;遇此情形披露限制、保留时间适用分析,不伪标 current。案例使用 not_applicable。
  • proposition_ids 必须存在于本次 research plan;trace.query_ids 必须存在,且其父命题属于该来源的 proposition_ids。
  • trace.source_url 和 trace.archive_ref 至少提供一项。链接和归档只是可追溯证据,不能替代 applicability。
  • 每条决定性命题必须至少有一条精选来源,或显式进入 unresolved_propositions;不得用沉默掩盖检索失败。

4. Agent 逐条复核问题

对拟采用的来源核查下列问题;显然不对位的候选直接排除,不逐条写长评语:

  1. 它支持或反对哪个具体命题,而不是笼统属于哪个案由?
  2. 规范是否真的适用于本案主体、客体、行为和时间?
  3. 案例的请求权基础、主体角色、行为链条和决定性事实是否对位?
  4. 它提供的是规范依据、概念解释、裁判规则、事实类比还是背景信息?
  5. 是否存在更新法源、更高位阶法源或更直接的司法解释?
  6. 如果排除,属于仅主题相似、要件不同、事实不同、程序不同还是来源未核验?

后端排名只决定阅读顺序。不得因为结果排在前列、标题包含关键词或被多个查询重复命中,就自动提高法律相关性。

5. 法源排序与篇幅控制

正式报告先按 priority 排核心与补充,再按下列顺序排列:

  1. 宪法、法律;
  2. 司法解释;
  3. 行政法规;
  4. 地方性法规、部门规章;
  5. 指导性案例、典型案例、普通司法案例;
  6. 其他核实材料。

案例不得混入“规范性法律依据”。相同法条或同一案例只保留一条;同一命题存在多条重复材料时,优先保留位阶更高、效力明确、事实更对位、来源更可核验的材料。数量是阅读预算而不是命中数量:一份正式报告最多 12 条精选来源,只保留解释结论所必需的材料。超出时应去重、保留更高位阶/更对位依据,或拆成用户明确要求的专题附件;不设置“召回多少就展示多少”的比例。

excluded_candidates 的完整名称和逐条理由只留在 JSON 归档。正式报告仅显示排除数量,避免无关标题再次污染正文。

6. 确定性门禁

只有选择 schema 1.0 完整深度计划时,执行前检查:

scripts/validate-research-contract.py --plan research-plan.json

正式报告前:

scripts/validate-research-contract.py \
  --plan research-plan.json \
  --selection selected-sources.json

退出码:

  • 0:结构、接口字段和交叉映射合法;不代表实体法律判断已经由机器证明正确。
  • 1:合同违规,阻断本次完整计划执行或正式报告生成;普通对话无此文件前置要求。
  • 2:文件、JSON 或校验器初始化错误,停止执行。

consolidate 会再次校验研究计划与精选清单,缺少清单、空清单、超过 12 条、未核验来源、未知命题、LOW/MISMATCH、重复引用或决定性命题无去向时失败关闭。

7. 正式报告调用

只有用户明确要求正式报告或落盘时运行:

scripts/yd-run consolidate \
  --title "案件主题" \
  --project "项目目录名" \
  --case "案情简介" \
  --strategy "涵摄缺口、接口路由与复检过程" \
  --analysis "结合精选依据完成的法律分析" \
  --conclusion "附条件的明确结论" \
  --research-plan research-plan.json \
  --selection selected-sources.json \
  --include "可选:仅用于归档和列示原始 per-call 调用的查询子串"

第六节只渲染 selected_sources。--include 不再具有“纳入正文”的含义,只负责把原始检索调用归档进项目包并在第七节列出轨迹。

8. Hard Fail

  • 直接把 MCP/API 响应或 per-call 报告整体写入正式报告。
  • 用查询文件名、关键词、endpoint 分组或后端分数代替 Agent 逐条精选。
  • 把案例、典型案例写进规范性法律依据。
  • 纳入失效但未说明历史用途的法源,或纳入与本案主体/客体明显不适用的专项规则。
  • 对决定性命题既无精选依据,也不披露尚未解决。
  • 因候选量增加而降低精选门槛或增加正文材料数量。

Source: SKILL.md on GitHub

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author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
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