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元典法律检索与精选报告。查询中国法律法规、案例或围绕案件争点查找依据时使用;优先直接调用可用的元典 MCP,无 MCP 时使用 API。轻量理解问题、筛除不适用候选,按需生成可追溯报告。不要用于替代完整证据审查、诉讼方案或正式法律意见。

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法律检索报告 · 7 节设计原理("结论先行"规约)

本文件仅适用于 schema 1.0 深度报告。普通报告使用 focused 四节简版,见 报告生成,不要为遵守本篇升级普通任务。 注意:templates/legal-research-report.md 是可维护的模板参考;yd_search.py 当前用代码内 f-string 渲染。 本文件描述的是结构与设计动机,与运行时具体格式解耦。

设计原则

  • 用户最想知道最终结论 → 结论提前到第 3 节
  • 法条和案例只是核实材料 → 只有经 Agent 精选的依据才放到第 6 节
  • 原始召回是数据底稿 → 只保留归档和调用轨迹,不复制正文
  • 节号从 1 重新编号(案情=1,结论=3,精选依据=6,轨迹=7), 体现"结论在第 3 节"的视觉位置

反例(曾出现过的旧版结构,避免回退)

  • 案情 → 目的 → 思路 → 检索结果 → 分析 → 结论
  • 用户反馈:检索结果(法条案例)全是"核实材料",要翻到最后才看到结论 → 太累
  • 新版:结论放到第 3 节,用户看完 3.1-3.4 就能得到 80% 答案

7 节标准骨架

1. 案情简介

当事人 / 争议焦点 / 当前阶段(最少必要)

2. 检索目的与问题

本次检索要回答的法律问题(1-3 个核心 Q)

3. 检索结论 ⭐

用户最先读到的内容:

  • 3.1 一句话定性("能做/不能做" + 法律依据)
  • 3.2 核心论点的判例支撑速查(表格,30 秒内 get)
  • 3.3 风险点(诚实告知,不要只说好的)
  • 3.4 后续行动(具体可执行的步骤)
4. 分析与判断

涵摄矩阵摘要 / 抗辩应对 / 法条适用 / 诉讼请求结构 / 证据缺口

5. 检索思路与方法

命题—检索缺口—查询矩阵 / 筛选条件 / 复检顺序 / 纳入门槛

6. 精选法律依据与案例
  • 6.1 规范性法律依据(按核心/补充和法律位阶排序)
  • 6.2 精选司法案例(指导性/典型/普通案例)
  • 6.3 其他核实材料

第六节只读取 selected-sources.json。案例不得混入规范性法律依据;LOW/MISMATCH、未核验、无命题映射的来源不得进入。

7. 未解决问题、排除统计与原始轨迹

披露未解决命题、排除数量和每条 per-call 报告链接;不复制其检索结果正文,也不在报告中重列无关候选标题。

质量要求

  • 结论区必须能独立阅读:3.1-3.4 应先回答问题,再引导读者看底稿
  • 核心依据用表格速查:避免把法条和案例堆给读者自行归纳
  • 方法区保留检索痕迹:写清关键词、筛选条件、平台、时间、纳入规则
  • 精选区只放支撑材料:每条必须说明对应命题、本案适用理由、核验说明和溯源信息
  • 原始召回不得直出:向量结果、endpoint 分组和后端分数都不能替代 Agent 法律相关性审查
  • 风险必须明示:包括不利类案、法律适用分歧、地域差异、时效或证据缺口

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    The yuandian-law-search skill is a secure legal research tool for Chinese law and regulations. It demonstrates high security standards, including environment hardening to prevent injection, clear privacy warnings for external data transmission, and a structured review process for all retrieved content. No malicious behaviors or safety guideline violations were found.

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author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.10.0

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