Super Astra
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普通任务提交后，由当前 Agent 判断需要哪些指导，再读取对应的官方 Astra 提示词并执行任务。无需先抱怨，也无需额外模型 API 或向量库。
普通任务 → Hook／常驻规则 → 当前模型判断 → 读取所需模块 → 完成原任务这套提示词针对 Astra 模型。Codex、Hermes、OpenClaw 是接入宿主，需另行确认实际使用的模型。Claude Code、Cursor 保留规则格式适配，但不因此宣称 Astra 可用或其他模型效果相同。
安装并初始化
桌面端可以直接对 Agent 说：
安装 LabKit 的 super-astra，用于我当前客户端和项目，并完成初始化。请检查 Hook 能力并引导完成信任和验证；请替我执行步骤，保留原有配置，说明还需要在当前客户端验证什么。
支持 Hook 的 Codex 环境优先引导 Hook；常驻规则作为用户可选的兼容方案。 缺少信任时会保留待办并引导完成，不会自动切换成 AGENTS.md。 有本地执行能力的 Agent 可以代为安装。仅复制文件无法触发初始化，下载器需继续按 SKILL.md 操作。
首次引导会列出五项模块开关与当前 Hook 注册情况，集中询问：要关闭哪些模块、是否检查现有 Skills 和指令冲突、是否调整接入方式。新安装默认全部开启，包含多 Agent 协作；重新打开设置时保留已有选择。模块按任务需要选用，多 Agent 模块也不会替你开启宿主的多 Agent 功能。检查由用户选择后执行。完整初始化引导。
| 客户端 | 已实现的接入方式 |
|---|---|
| 本地 Codex 桌面端／CLI／IDE | Hook 加信任验证；可选择 AGENTS.md 规则块 |
| Hermes 项目 | 已有项目上下文文件，或 AGENTS.md；专门引导 |
| OpenClaw Agent 工作区 | 工作区 AGENTS.md 与 skills/；专门引导 |
| Claude Code（附加格式适配） | CLAUDE.md 规则块；模型适用性另行判断 |
| Cursor（附加格式适配） | Always Apply 项目规则；模型适用性另行判断 |
| 其他可读取本地文件的 Agent | 指定宿主已自动加载的规则文件 |
| 只有设置界面／普通聊天／云环境 | 导出简短规则入口，或完整手动提示词包 |
需要命令行时，先预览再安装。Python 3.10+，脚本已在 macOS/Linux 验证：
python3 skills/super-astra/scripts/install.py --host codex --surface desktop --project /path/to/project
python3 skills/super-astra/scripts/install.py --host codex --surface desktop --project /path/to/project --apply其他客户端换成 --host claude-code 或 --host cursor。用户级安装用 --user 替换 --project PATH；Cursor 用户级采用手动入口，不直接改内部设置数据库。未知宿主明确回退到手动模式。Codex macOS/Linux 默认注册 Hook 并引导信任；选择 --mode rules 则使用常驻规则；--skill-only 表示手动模式。
普通任务也能识别
- “帮我实现这个功能并验证”：Codex 判断是否需要自主推进和测试指导。
- “分析这三个独立方案”：判断能否从并行子任务获益。
- “写一份说明”：判断是否需要写作指导。
- 简单计算或事实问题：可以不加载任何模块，直接回答。
这些是选择场景的说明，不是固定关键词匹配结果。常驻规则要求模型每个任务读取最新配置和场景描述；Hook 在提交事件中补充目录。前者依赖指令遵循，后者有程序入口，两者的语义判断都由当前模型完成。手动包会包含全部启用模块，占用更多上下文，配置变更后需重新导出。
五个模块，分别改造
| 模块 | 用途 |
|---|---|
initiative |
持续完成已授权的多步骤工作 |
instruction-following |
处理实际存在的规则冲突 |
writing-style |
清楚地写作、解释和总结 |
delegation |
在适合且允许时拆分独立子任务 |
testing |
做与改动相称的验证 |
新安装默认提供全部五个候选，但不会全部加载。委派仍受任务边界、工具权限和用户要求约束，不会仅因模块可用就启动子 agent。
每个模块拆成 module.json（场景描述）、prompt.md（官方原文）、guard.md（本项目适用条件）。在 config.json 开关模块；修改 when 调整语义选择条件；增加模块无需改引擎。
初始化与工具
install.py：安装完整 skill，并衔接初始化。initialize.py：初始化规则／hook、撤销注册、导出手动包；--onboarding只读列出模块与 Hook 状态。onboarding.py：独立的初始化状态读取组件，不扫描其他 Skills，也不执行 Hook。adapters/hosts.json：独立的宿主适配配置，便于增减改造。astra.py router：预览每次提交时补充的判断入口。astra.py compose：单独生成选中模块，保留原 prompt。audit.py：初始化时主动询问的一次性只读检查，用户选择后检查约定范围，不自动清理其他技能。
验证与边界
默认按宿主选择 Hook、常驻规则或手动方式。Codex hook 用 gpt-6-astra 过滤事件；常驻规则在其他模型中使用时需判断适用性，不会切换模型或增加工具能力。
验证说明列出自动测试范围，以及原生 Hook 投递和模块选择需要进行的检查。已验证文件适配器的安装、更新、撤销和导出；尚未逐一完成各桌面客户端原生加载与执行实测。规则已写入不等于客户端已经加载。
官方提示词来自 OpenAI Astra 指南，核验于 2026-09-05。模块路由和初始化是 LabKit 的设计，详见来源。原创代码沿用 PolyForm Noncommercial 许可。