All skills
cat-xierluo avatar

/litigation-analysis

@0e59937

诉讼分析工具 - 判决书深度分析,生成上诉/再审决策支持

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/litigation-analysis

This session only. Nothing lands on disk.

referencesjudgment-first-instance-extraction.md

≈1.3k tokens on demand. Your agent reads this file only when SKILL.md points to it.

一审判决书处理文档

本文档定义了一审判决书的完整处理流程,包括识别特征、抽取规范、处理流程和输出侧重。


识别特征

一审判决书特征

  • 案号格式:"(20XX)X民初XXXX号"
  • 章节结构:原告诉称、被告辩称、本院查明、本院认为、判决如下
  • 篇幅:通常 100-500 行

抽取规范

一审判决书是 litigation-analysis 的核心处理对象之一,采用结构化深度抽取。

抽取原则

  • 内容多:通常 100-500 行,信息密集
  • 结构规范:有固定的章节结构和格式
  • 法律逻辑严密:事实认定、法律适用、判决结果层层递进

抽取时需要:完整提取、保持逻辑、结构化呈现

基础信息抽取

字段 提取规则 说明
案号 正则匹配"(20XX)X民初XXXX号" 一审用"初"
法院 从法院名称中提取完整名称 包含省市区信息
案由 从文书标题或内容中提取 识别案件性质
原告 提取原告名称及基本信息 包含身份信息
被告 提取被告名称及基本信息 包含统一社会信用代码
审理程序 识别普通程序/简易程序 影响审限和上诉期
开庭时间 从审理经过中提取 用于时间线梳理
裁判日期 从文书末尾提取 计算上诉期的基准

事实认定抽取

原告诉称:

  • 主张事实(按时间或逻辑顺序梳理)
  • 诉讼请求(分项列出全部诉讼请求)
  • 提交证据(列出原告提交的关键证据)

被告辩称:

  • 抗辩理由(包括事实抗辩和法律抗辩)
  • 提交证据(列出被告提交的关键证据)

本院查明:

  • 关键事实(按时间顺序梳理关键节点)
  • 关键时间节点(合同签订、纠纷发生、起诉等)
  • 关键证据(法院据以认定事实的证据)
  • 争议事实(双方有争议的事实点)

证据认定:

  • 关键证据(按证据编号或提交方分类)
  • 法院认定意见(采信/不采信及理由)
  • 证明力评估(强/中/弱)

裁判理由抽取

争议焦点识别:

  • 焦点编号(按顺序编号:焦点一、焦点二...)
  • 焦点标题(法院归纳的争议焦点)
  • 原告观点(原告在该焦点上的主张和理由)
  • 被告观点(被告在该焦点上的抗辩和理由)
  • 法院认定(法院对该焦点的认定结果)⭐
  • 事实依据(法院认定的事实基础)
  • 法律依据(引用的法条名称和条款)
  • 说理逻辑(法院的推理过程)
  • 裁判结论(该焦点的最终认定结果)

法律依据提取:

  • 法律名称(引用的法律法规名称)
  • 条款号(具体条款号)
  • 条文内容(关键条文内容)
  • 司法解释(引用的司法解释)

裁判结果抽取

判决主文:

  • 判决项编号(按顺序编号 1、2、3...)
  • 判决内容(每项判决的具体内容)
  • 履行义务人(承担义务的一方)
  • 履行期限(判决生效后的履行期限)
  • 履行方式(金钱给付/行为履行/确认等)

诉讼费用:

  • 案件受理费(具体金额和负担方)
  • 其他费用(保全费、鉴定费等)
  • 负担方式(费用的承担方式)

上诉权利:

  • 上诉期限(通常为15日)
  • 上诉法院(上级法院名称)

处理流程

一审判决处理流程

  1. 基础信息提取:从前 10-20 行提取案号、法院、当事人等信息
  2. 事实认定提取:提取原告诉称、被告辩称、本院查明、证据认定
  3. 裁判理由提取:提取争议焦点、法律依据、说理逻辑
  4. 裁判结果提取:提取判决主文、诉讼费用、上诉权利
  5. 质量检查:完整性、准确性、逻辑性检查

输出侧重

内部版

  • 📋 核心要点速览
  • 完整的事实认定链条
  • 争议焦点与法院认定(逐一对应)
  • 判决结果详解
  • 法律分析与策略建议
  • 证据详细分析(可选)
  • 裁判要点与实务启示

研究版

  • 识别的法律问题
  • 上诉策略研究课题
  • 改判可能性研究
  • 类似案例检索方向

客户版

  • 判决结果通俗解释
  • 上诉利弊分析
  • 执行建议
  • 风险提示
  • 建议行动

抽取质量检查

完整性检查

  • 基础信息:案号、法院、当事人、日期齐全
  • 事实认定:原告诉称、被告辩称、本院查明完整
  • 裁判理由:全部争议焦点已提取
  • 裁判结果:判决主文逐项列出,无遗漏

准确性检查

  • 案号格式正确("(20XX)X民初XXXX号")
  • 法院名称完整(包含省市区)
  • 当事人信息准确(原告/被告不混淆)
  • 法条引用完整(法律名称+条款号)
  • 判决项与原文一致(无遗漏或错位)

逻辑性检查

  • 事实认定与争议焦点对应
  • 法律依据与争议焦点匹配
  • 判决结果与裁判理由一致
  • 时间线逻辑连贯(无矛盾的时间点)

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts15d5 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub15d

    This skill is a legal litigation analysis tool designed to process judgments, complaints, and hearing transcripts to generate structured reports and research tasks. It follows standard practices for data processing and visualization, with all external references pointing to the author's legitimate repositories.

  • Socket15d

    No alerts

  • Snyk15d

    Risk: LOW · No issues

  • Runlayer7mo

    1/12 files flagged

  • ZeroLeaks5mo

    Score: 93/100 · 2 sections analyzed

Signed by skilld at 0e59937. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub yesterday.

Activeupdated 6 months ago
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.3.2

README badge

README badge for cat-xierluo/legal-skills/litigation-analysis