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/new-case

@09d3c09

将案件/咨询/商标/专利材料整理成标准化目录结构,并可从用户描述或已有本地目录学习个人文档规范,存入不公开的本地覆盖配置。支持诉讼、咨询、商标和专利四种预设。本技能应在用户需要创建新案件、初始化或整理案件目录,或说“学习我的目录习惯”“以这些项目为模板”时使用。不要用于:单独生成法律文书、进行法律研究、证据分析等非案件初始化任务。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/new-case

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referenceslocal-conventions.md

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学习个人目录规范

当用户要求“学习我的目录习惯”“以这些项目为模板”“以后按我的文档规范建档”,或明确提供本地目录让 new-case 更新个人规则时,使用本流程。普通的单次建档或材料整理不得暗中学习或持久化。

配置位置与优先级

  • 公开样例:config/local-conventions.example.yaml
  • 个人配置:config/local-conventions.local.yaml
  • 合并优先级:用户本次明确指令 > 个人配置 > assets/*.yaml 内置预设

个人配置是本地运行数据,不是公开 Skill 源码。在本仓库中,根目录 .gitignore 的 **/config/*.yaml 会忽略它,*.example.yaml 例外。分发后用户无需使用 Git,仍可在 Skill 目录内创建和读取个人配置。

学习流程

  1. 确认学习意图:只有用户明确要求记住、学习或更新个人规范时,才进入本流程。
  2. 确定样本范围:接收用户的自然语言规则,或一个至多个已有案件目录。有多个样本时,优先识别重复出现的结构,不把单个项目的偶发目录当作通用习惯。
  3. 只读盘点:默认只读取目录名、层级、文件名和类型,不打开文件内容,不移动、重命名或生成案件文件。只有目录名无法判断且用户同意时,才读取最小必要的文档内容。
  4. 区分三类结论:
    • 明示规则:用户直接说明的习惯;
    • 稳定规律:在多个样本中重复出现的目录、顺序或命名方式;
    • 候选规则:只出现一次、样本相互冲突或无法确定适用案件类型的内容。
  5. 生成变更草案:展示规则、适用预设、样本依据、与当前个人配置的差异,以及将被整段替换的字段。候选规则不写入配置。
  6. 确认后写入:得到用户确认后,再创建或更新 config/local-conventions.local.yaml。保留与本次无关的已有字段,不修改 assets/*.yaml。
  7. 验证并回报:确认 YAML 可解析、预设 ID 存在、目录 ID 不重复、管理文件模板路径可达。回报已学习规则、未采纳候选及适用范围。

覆盖语义

presets 下的键对应内置预设 meta.id。同一预设中:

  • 未在个人配置出现的字段,继承内置预设。
  • 映射对象递归合并,标量值替换同名内置值。例如只写 management_files.case_info.output 时,同一管理文件的 enabled 和 template 继承内置值。
  • 列表整段替换,不做猜测式合并。例如写入 directories 时,必须提供该个人预设所需的完整目录列表。
  • global 仅表达跨预设的命名习惯;与个别预设冲突时,以个别预设为准。
  • 不用 null 表示删除。需要关闭管理文件时,显式写 enabled: false。

加载与失败回退

每次创建或整理案件前:

  1. 若 config/local-conventions.local.yaml 存在,先读取并验证,再与选定的内置预设按上述规则合并。
  2. 将本次用户明确指令叠加在合并结果之上,仅影响本次执行;除非用户要求“记住”或“更新规范”,否则不回写个人配置。
  3. 个人配置无法解析、引用不存在的预设或不满足验证要求时,停止使用个人覆盖,报告具体问题并回退到内置预设;不得带病创建目录。

隐私与边界

  • 不把真实客户名、案号、目录绝对路径或材料内容写入公开的 SKILL.md、references/、CHANGELOG.md 或示例配置。
  • 个人配置可记录使用所需的本地习惯,但应遵循最小必要原则,优先保留泛化规则而不是原始路径和具名业务信息。
  • 学习流程只更新个人配置;如用户要求改公共默认,转为 Skill 开发任务,单独审查 assets/*.yaml。

Source: SKILL.md on GitHub

1 warning2d3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub2d

    The skill organizes legal documents and generates management files. It includes a potential surface for indirect prompt injection because it extracts text from user-provided PDF files to automate file naming and document updates. It also utilizes local command-line tools for file operations and text extraction.

  • Socket2d

    No alerts

  • Snyk2d

    Risk: MEDIUM · 1 issue

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https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.5.0

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