All skills
zh-xx avatar

/food-label-review

@2910ac2
by Jee Czh-xx/legal-assistant-skills173 stars
22

预包装食品标签合规审核技能,用于审核食品标签是否符合 GB 7718(预包装食品标签通则)和 GB 28050(预包装食品营养标签通则)。适用场景:(1) 用户提交食品标签图片、文字或文档要求合规审核时;(2) 用户提到"食品标签审核""标签合规""营养标签审查""GB 7718""GB 28050"等关键词时;(3) 用户要求检查食品标签是否存在缺项、错误或违规风险时。支持 2011 版和 2025 版标准。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/zh-xx/legal-assistant-skills/food-label-review

This session only. Nothing lands on disk.

references22-NRV与允许误差-2025.md

≈642 tokens on demand. Your agent reads this file only when SKILL.md points to it.

NRV 与允许误差 (GB 28050-2025)

检查清单

NRV 计算

  • NRV% = (食品中营养素含量 / 该营养素 NRV) × 100%
  • NRV% 修约间隔为 1
  • 未规定 NRV 的营养成分不做 NRV% 计算,可留空白或用横线/斜线表达
  • [新增] 含量标示值应为修约间隔的整数倍

常用 NRV 速查(2025 版,31 项)

营养成分 NRV 营养成分 NRV
能量 8400 kJ 叶酸 400 μg (或 μg DFE)
蛋白质 60 g 泛酸 5 mg
脂肪 60 g 生物素 40 μg
饱和脂肪 20 g 胆碱 500 mg
碳水化合物 300 g 钙 800 mg
膳食纤维 25 g 磷 700 mg
维生素 A 800 μg RE 钾 2000 mg
维生素 D 10 μg 钠 2000 mg
维生素 E 14 mg α-TE 镁 300 mg
维生素 K 80 μg 铁 15 mg
维生素 B1 1.4 mg 锌 11 mg
维生素 B2 1.4 mg 碘 120 μg
维生素 B6 1.4 mg 硒 60 μg
维生素 B12 2.4 μg 铜 0.8 mg
维生素 C 100 mg 氟 1 mg
烟酸 14 mg 锰 3 mg

粗体项为与 2011 版有差异的 NRV 值。2025 版取消了胆固醇 NRV。

2011 vs 2025 NRV 主要变化

营养成分 2011 NRV 2025 NRV
维生素 D 5 μg 10 μg
生物素 30 μg 40 μg
胆碱 450 mg 500 mg
锌 15 mg 11 mg
碘 150 μg 120 μg
硒 50 μg 60 μg
铜 1.5 mg 0.8 mg
胆固醇 ≤300 mg 已取消

"0" 界限值

  • 每 100g 或 100mL 中营养成分含量 ≤ "0" 界限值时,应标示为 "0"
  • 用"每份"标示时,也依此判断

允许误差(表 2)

类别 允许误差
蛋白质、多不饱和/单不饱和脂肪(酸)、碳水化合物、膳食纤维、维生素、矿物质(不含钠)、强化的其他营养成分 ≥80% 标示值
能量、脂肪、饱和脂肪(酸)、反式脂肪酸、胆固醇、钠、糖 ≤120% 标示值

[变更] 2025 版取消了维生素 A/D 的特殊误差范围(2011 版为 80%~180%),统一归入 ≥80% 标示值类别。糖的误差统一归入 ≤120% 标示值。

审查要点

  • 各营养素 NRV% 计算是否正确(注意使用 2025 版 NRV 值)
  • 含量标示值是否为修约间隔的整数倍
  • 达到 "0" 界限值的营养素是否标示为 "0"
  • 允许误差范围是否符合表 2 规定

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts8d4 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub8d

    This skill performs food label compliance audits based on Chinese national standards. It includes a bundled Node.js script for generating Word reports, which involves local command execution and file system access. The skill also processes user-provided label content, creating a surface for indirect prompt injection.

  • Socket8d

    No alerts

  • Snyk8d

    Risk: LOW · No issues

  • Runlayer7mo

    32 files scanned · No issues

Signed by skilld at 2910ac2. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub 2 months ago.

Steadyupdated 8 months ago

README badge

README badge for zh-xx/legal-assistant-skills/food-label-review