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@7ee9ab5
by Jee Czh-xx/legal-assistant-skills173 stars
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法律风险结构化分析与可视化。基于法律分析文本,执行五步风险抽取模型, 生成四层可视化输出(雷达图数据、风险矩阵、影响路径图、决策树)。 适用于:(1) 用户提供法律分析报告要求风险可视化, (2) 要求风险结构分析或风险传导分析, (3) 要求生成风险决策建议或风险评估报告, (4) 提到"风险雷达图""风险矩阵""影响路径图""决策树"等关键词。

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评分锚定表

统一配色映射

全部图表使用以下统一配色方案,确保视觉一致性:

等级范围 颜色 色号 含义 图表中的应用
1-2级 🟢 绿色 #27AE60 安全/较低 雷达图内圈色带、矩阵左下象限、决策树"无需行动"节点
3级 🟡 黄色 #F39C12 关注/中等 雷达图中圈色带、矩阵过渡象限、决策树"建议行动"节点
4-5级 🔴 红色 #E74C3C 警戒/较高 雷达图外圈色带、矩阵右上象限、决策树"紧急行动"节点

辅助色:

颜色 色号 含义
🔵 蓝色 #3498DB 可干预节点、中间环节
🟣 紫色 #9B59B6 业务影响节点
⚫ 灰色 #95A5A6 待确认关系

交通灯摘要表映射(用于报告第一节"风险概览"):

状态标记 等级范围 含义
🟢较低 1-2级 常规关注,无需特别行动
🟡中等 3级 需主动管理,建议安排应对
🔴较高 4-5级 需紧急应对,优先处理

一、通用 1-5 等级定义

等级 标签 通用定义
1 极低 风险可忽略,无需关注
2 低 风险轻微,常规监控即可
3 中 风险存在,需主动管理
4 高 风险显著,需优先处理
5 极高 风险严重,需紧急应对

二、合规风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 完全合规,无瑕疵
2 低 轻微程序瑕疵,不影响实体合规
3 中 存在合规缺口,需整改但未触发处罚
4 高 已触发行政处罚或监管关注
5 极高 涉刑事责任或吊销资质风险

三、诉讼风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 无诉讼可能
2 低 存在争议但极不可能起诉
3 中 可能面临诉讼,胜诉概率较高
4 高 大概率被诉,胜负难料
5 极高 已被起诉或败诉概率极高

四、财务风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 潜在损失 < 年利润 1%
2 低 潜在损失 1%-5% 年利润
3 中 潜在损失 5%-15% 年利润
4 高 潜在损失 15%-30% 年利润
5 极高 潜在损失 > 30% 年利润或威胁持续经营

五、声誉风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 不涉及公众关注
2 低 可能引起少量负面评价,影响有限
3 中 可能引发行业内关注或媒体报道
4 高 可能引发公众舆论或主流媒体关注
5 极高 可能导致品牌危机或公众信任崩塌

六、政策风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 政策环境稳定,无变化预期
2 低 政策有微调可能,影响可忽略
3 中 政策方向存在不确定性,需关注
4 高 政策变化大概率发生,直接影响业务
5 极高 政策已发布或即将发布,根本性影响

七、执行风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 执行方案成熟,资源充足
2 低 执行方案可行,风险可控
3 中 执行存在难点,需额外资源或协调
4 高 执行难度大,时间或资源严重不足
5 极高 执行方案不可行或依赖不可控外部条件

八、运营风险锚定表

等级 标签 锚定定义
1 极低 运营不受影响
2 低 局部运营受轻微影响,可快速恢复
3 中 部分业务流程受阻,需调整应对
4 高 核心业务流程受损,恢复需较长时间
5 极高 业务全面停摆或核心系统瘫痪

九、定制说明

锚定表需按行业和司法管辖区定制。上述表格为通用模板。

定制步骤:

  1. 确定分析场景的行业属性(如金融、科技、房地产等)
  2. 识别该行业特有的风险维度(如金融业增加"信用风险""流动性风险")
  3. 参照通用等级定义,为新增维度编写锚定定义
  4. 调整现有维度的锚定描述以匹配行业特征
  5. 如有具体财务数据,将财务风险的百分比阈值替换为绝对金额

维度选择原则:

  • 标准场景使用 4-6 个维度
  • 维度应互不重叠且覆盖主要风险类别
  • 可根据法律分析文本涉及的领域动态选择适用维度

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts6mo3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub6mo

    The skill provides a specialized framework for legal risk analysis and visualization. It extracts structured risk data from legal text and generates professional visualizations (radar charts, matrices, and flowcharts) using Matplotlib and the Mermaid CLI. No security risks, data exfiltration, or malicious patterns were identified in the workflow or scripts.

  • Socket6mo

    No alerts

  • Snyk6mo

    Risk: LOW · No issues

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