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@48438a7

Legal Visualization。面向法律业务场景的法律图解与图表生成技能;当用户要求把案件材料、合同材料、合规事项、交易安排、证据链、诉讼流程、时间轴、法律关系、客户汇报、法律服务方案或律师团队工作整理成关系图、流程图、时间轴、证据链、风险图、路线图、PNG/SVG/PDF/.drawio 时使用;也兼容“法律可视化”“案件事实图”“法律关系图”等说法。先按受众、任务动词和路由规则筛选场景,再生成可交付图片,并保留 draw.io 源文件作为可编辑底稿。本技能不用于事实核验,也不替代法律结论判断。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/legal-visualization

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referencesvizspec-schema.md

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VizSpec 2.1 制图规格

VizSpec 是 Legal Visualization 的中间结构:先声明法律语义和场景,再生成 draw.io 几何,最后用样式编译器把主题、角色、事实状态和强调写入图形。合法枚举的机器真相源是 config/visual-role-registry.json。

最小可执行结构

vizspec_version: "2.1"

title: 多主体借款关系图
audience: client
purpose: 说明签约主体、实际用款人与收款账户的关系
core_message: 名义借款与实际用款分离,资金落点待补证

routing:
  primary_scene: multi-party-relation
  selection_reason: 需要呈现多主体、多关系及不同事实状态

template:
  id: multi-party-relation
  path: templates/litigation/multi-party-relation.drawio
  lock_geometry: true
  overflow_policy: split_appendix

visual:
  theme: client_report
  density: normal

entities:
  - id: lender
    label: 贷款人(原告)
    visual_role: plaintiff
    epistemic_status: confirmed
    emphasis: high
  - id: nominal
    label: 名义借款人(被告)
    visual_role: defendant
    epistemic_status: confirmed
    emphasis: normal
  - id: actual
    label: 实际用款人(第三人)
    visual_role: third_party
    epistemic_status: inferred
    emphasis: normal

amounts:
  - id: account
    label: 收款账户(待补开户行)
    visual_role: amount
    epistemic_status: missing
    emphasis: low

relations:
  - id: e1
    source: actual
    target: nominal
    label: 实际用款(推定)
    relation_type: payment
    status: inferred

可直接校验的完整示例见 assets/examples/multi-party-visual-spec.yaml。

必填约束

  1. vizspec_version 必须为 "2.1"。
  2. routing.primary_scene 与 routing.selection_reason 必须为非空字符串。
  3. visual.theme 只能是 client_report、court_submit、lawyer_workpaper;density 只能是 compact、normal、detailed。
  4. entities、events、amounts、sections 中的每个节点必须有全局唯一 id 和合法 visual_role。
  5. 每条 relations 必须有唯一 id、存在的 source/target 和合法 status。
  6. 正式法律图禁用 emoji/icon;不要写节点 icon。兼容旧规格时 visual.icons 只能为 false。

角色、状态、强调

三个字段相互独立:

字段 作用 默认值
visual_role 决定语义类别与基础形状 无,必须声明
epistemic_status 决定节点事实状态线型 confirmed
emphasis 决定描边粗细和字重 normal

不得把诉讼地位当事实状态:visual_role: defendant 不自动产生虚线,visual_role: plaintiff 不自动产生粗边。只有显式 epistemic_status: disputed 才表示争议,只有显式 emphasis: high 才表示本图重点。

shape_token 通常不要手写;它由角色注册表推导。decision 自动使用 decision_diamond,普通角色自动使用 rounded_rect。校验器拒绝用 shape_token 覆盖角色规定的形状。

其他节点集合

事件、金额和分区也必须进入同一视觉系统:

events:
  - id: hearing
    label: 开庭
    date: 2026-08-10
    visual_role: event
    epistemic_status: confirmed
    emphasis: normal

amounts:
  - id: principal
    label: 本金 100 万元
    visual_role: amount
    epistemic_status: asserted
    emphasis: high

sections:
  - id: claimant-lane
    label: 原告证据区
    visual_role: lane
    epistemic_status: confirmed
    emphasis: normal
    contains: [lender, principal]

分区 section/lane 会保留模板已有的容器形状;样式编译器不重写其几何。

关系状态

status 含义 视觉表达
confirmed 已有可靠材料支持 实线
disputed 存在明确争议 红色虚线
asserted 仅一方主张 主张色虚线
inferred 根据材料推定 灰色点虚线
missing 关系或关键事实待补 灰色虚线

文字标签仍应写“争议”“主张”“推定”“待补”等自然语言,不能只依赖颜色或线型传达法律状态。

执行顺序

  1. 按场景路由填写 routing,绑定模板并确定一图一观点。
  2. 声明全部节点、关系、事实状态和强调等级。
  3. 运行 python scripts/check_vizspec.py spec.yaml;任何 error 都要先修正。
  4. 实例化模板或生成自定义 draw.io 几何。
  5. 运行 python scripts/apply_visual_roles.py source.drawio spec.yaml styled.drawio。
  6. 确认报告中的 geometry_preserved: true,再运行 draw.io 领域门禁和图片导出。
  7. 打开实际 SVG/PNG,目视检查主题、文字、连线、边界和信息层级。

样式编译器找不到 VizSpec 声明的节点或连线 ID、发现非法字段、改变几何或生成无效 draw.io 时必须非零退出。

输出前自问

  • 是否只表达一个主观点?
  • visual_role、epistemic_status、emphasis 是否分别基于语义、证据状态和阅读重点填写?
  • 争议与待补是否同时使用文字和线型表达?
  • 模板几何是否保持锁定,容量不足时是否拆附图?
  • 三套主题中是否选了与受众匹配的一套?
  • .drawio 是否可编辑,实际 SVG/PNG 是否完整且无裁切?

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts2mo3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub2mo

    The skill 'legal-visualization' is a legitimate utility for generating legal diagrams and charts. It uses Python scripts and the draw.io CLI to convert legal materials into visual formats such as SVG and PNG. The analysis found no signs of malicious code, data exfiltration, or prompt injection. The use of system commands is strictly for local file conversion, which is the core purpose of the skill.

  • Socket2mo

    No alerts

  • Snyk2mo

    Risk: LOW · No issues

Signed by skilld at 48438a7. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub 20 hours ago.

Activeupdated 2 months ago
version
0.8.2
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills

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