All skills
cat-xierluo avatar

/legal-skill-evaluation

@9be736d

法律 Skill 分层质量评测工具。消费 skill-lint 的通用质量结论,再用三份测试材料、通用六维度、场景微调和律师 taste 评估法律产出,并定位最小修复单元。本技能应在审查、回归验证或发布验收法律 Skill 时使用。不要用于代替通用 Skill lint、正式法律意见或跨场景排名。

Use this Skill: https://skilld.dev/gh/cat-xierluo/legal-skills/legal-skill-evaluation

This session only. Nothing lands on disk.

evalscase-analysis-20260808runspeer-unfamiliar-output.md

≈824 tokens on demand. Your agent reads this file only when SKILL.md points to it.

运行产出:peer-unfamiliar(技术开发合同成果交付争议)

运行方式:以 materials/peer-unfamiliar.md 为输入,按 legal-case-analysis v1.0.0 规范真实运行。 重点验证:委托目标留空时,候选须暂停并请求确认,不得自行选定"评估是否起诉/出具报告"等分析强度。

〇、目标确认(阻断项)

材料「委托目标」一栏故意留空。按本技能核心原则(用户目标驱动分析强度与交付形态),在分析目标明确前不进入实质研判,仅做材料接收与可选路径提示,并请求委托人确认。

请委托人明确下列之一或多项:

  1. 本次希望得到什么交付物?
    • A. 简版咨询答复(结论 + 主要理由 + 风险 + 下一步)
    • B. 内部分析底稿(事实台账 + 要件 + 证据 + 检索 + 策略)
    • C. 客户说明版(通俗版,面向非法律背景的委托人)
    • D. 是否起诉 / 仲裁的可行性评估
    • E. 诉讼/仲裁策略方案(含请求权基础、程序路径、证据补强)
    • F. 仅做证据与缺口梳理,暂不形成结论
  2. 主张主体是谁?委托方E(拒付尾款方)还是开发方F(催款方)?这决定"我方"立场与论证方向。
  3. 是否已完成基础法律检索(yuandian-law-search)?未检索时,所有法条引用只写规则内容与法律名称,条号标注「条号待检索」,不凭记忆书写。

一、已接收材料清单(不含判断)

序号 材料 类型 来源 证据强度初评
1 技术开发合同及附件(功能清单、验收标准、里程碑、付款节点) 客观证据(双方签署文件) 委托方E提供 强(待核原件/签署页)
2 E内部测试报告(核心模块吞吐量与延迟未达标) 委托人单方材料 E提供 中(单方制作,需对方质证空间)
3 F交付物与验收邮件(附第三方测试摘要) 对方材料 + 第三方证明 F提供 中(第三方摘要需核原始报告)
4 双方往来催款与异议函 往来函件 双方 中

二、表面争议焦点(仅列项,不评判)

  • 交付物是否达到约定技术指标(性能/吞吐量/延迟)。
  • 验收标准是否已被满足、验收程序是否合规。
  • 尾款支付条件是否成就。
  • 违约金主张是否成立(主张方、计算依据、上限)。

三、待补充信息(目标明确后需用)

  • 委托目标(必填,见〇)。
  • 主张主体立场(必填)。
  • 合同关于"验收异议期""复测机构""技术指标允差"的具体条款原文。
  • 是否已启动/约定仲裁或诉讼,争议解决条款原文。
  • 已完成的法律检索结果(如有),用于回填条号与依据。

四、下一步

等待委托人确认〇项后,再进入事实-证据映射、要件分析与程序路径研判。在目标与立场明确前,本产出不构成任何法律结论或行动建议。


合规自检:本产出未自行选定分析目标(〇项已阻断);未书写任何凭记忆的法条条号;材料未提及信息均标"待补充/待核";事实与陈述已在材料清单中按类型与证据强度区分。

Source: SKILL.md on GitHub

No alerts10d3 checks · Risk SAFE
  • Gen Agent Trust Hub10d

    A comprehensive evaluation framework for legal AI skills designed to assess legal accuracy, fact faithfulness, and adherence to professional tastes. It includes Python scripts for automated quality gates, hashing, and execution probes. No malicious patterns were detected; the automated scripts are functionally aligned with the skill's primary purpose as a testing and evaluation harness.

  • Socket10d

    No alerts

  • Snyk10d

    Risk: LOW · No issues

Signed by skilld at 9be736d. This ties the file your Agent reads to that commit on GitHub. It does not review the instructions.

Last checked against GitHub yesterday.

Activeupdated 2 weeks ago
version
0.8.12
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills

README badge

README badge for cat-xierluo/legal-skills/legal-skill-evaluation